The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Dapatkan Sarjana Sains Data Gunaan dalam talian dari UNC-Chapel Hill. Bina kepakaran teknikal dan pengalaman dunia sebenar untuk memajukan kerjaya sains data anda dan memberi kesan kepada kehidupan di North Carolina dan seterusnya.

Kembangkan kepakaran anda dengan Sarjana Sains Data, dan gunakan gabungan matematik, sains komputer, statistik, kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar. Lima belas tahun yang lalu, peranan saintis data tidak pernah didengari. Hari ini, ia memainkan peranan yang mantap dalam perniagaan dan jabatan kerajaan di seluruh dunia. Sifat peranan sentiasa berubah apabila sumber data, alat perisian dan teknik berubah.

Sarjana dalam Analitis dan Kecerdasan Buatan peningkatan alat kecerdasan perniagaan yang menggunakan analitik data dan AI telah mewujudkan permintaan yang kukuh merentas industri untuk pengurus yang boleh memahami dan memanfaatkannya dengan berkesan. Untuk menjawab permintaan ini, kami telah menjadikan Sarjana dalam Analitis dan Kecerdasan Buatan (MAAI), sebuah program yang direka khas untuk melatih generasi peneraju didorong data seterusnya, menggabungkan pengetahuan daripada ijazah sarjana dalam analisis dan pengurusan data, dengan cerapan terkini tentang AI.

Sarjana dalam Data Besar & Analitis Sepenuh Masa ialah program yang dibangunkan dari kedua-dua perspektif teknikal dan dunia perniagaan. Dengan cara ini, dan melalui gabungan antara teknologi dan pengurusan, anda akan dapat meningkatkan kerjaya profesional anda dan anda akan dapat menjalankan projek dengan bantuan teknologi. Dengan cara yang sama, anda akan membuat keputusan yang cekap dalam mana-mana kawasan, dalam persekitaran yang inovatif.

Menguasai seni bina awan dan asas data untuk mengoptimumkan akses dan pemprosesan volum maklumat yang besar.

Kemajuan teknologi telah mengubah secara mendadak cara perniagaan berfungsi, dan kepakaran dalam analisis perniagaan dan sains data adalah penting untuk memanfaatkan teknologi untuk hasil yang optimum. Menerapkan pendekatan hands-on, program ini memberikan pelajar komprehensif dalam sains data, menggunakan perisian, alatan dan aplikasi yang terkemuka di industri. Pelajar akan memperoleh pengalaman praktikal dengan aplikasi dan set alatan berasaskan web termaju, memahami cara menggunakan data sebagai sumber strategik, dan belajar cara menggunakan kemahiran pengurusan data pada tetapan perniagaan untuk melaksanakan penyelesaian terdorong data dengan berkesan.

Kemajuan teknologi telah mengubah secara mendadak cara perniagaan berfungsi, dan kepakaran dalam analisis perniagaan dan sains data adalah penting untuk memanfaatkan teknologi untuk hasil yang optimum. Menerapkan pendekatan hands-on, program ini memberikan pelajar asas yang komprehensif dalam sains data, menggunakan perisian, alatan dan aplikasi terkemuka industri. Pelajar akan memperoleh pengalaman praktikal dengan aplikasi dan set alatan berasaskan web termaju, memahami cara menggunakan data sebagai sumber strategik, dan belajar cara menggunakan kemahiran pengurusan data pada tetapan perniagaan untuk melaksanakan penyelesaian terdorong data dengan berkesan.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.

Kemajuan teknologi telah mengubah secara mendadak cara perniagaan berfungsi, dan kepakaran dalam analisis perniagaan dan sains data adalah penting untuk memanfaatkan teknologi untuk hasil yang optimum. Menggunakan pendekatan langsung, program Sarjana dalam Analitis Perniagaan & Sains Data ini memberi pelajar asas yang komprehensif dalam sains data, menggunakan perisian, alatan dan aplikasi yang terkemuka di industri.

Program unik yang memberi anda gambaran mendalam tentang hubungan berharga antara teknologi dan membuat keputusan perniagaan dalam organisasi. Sarjana EAE Barcelona dalam Data Besar & Analitis direka dengan tepat dengan matlamat ini: untuk memperkasakan profesional yang ingin membangunkan kedua-dua profil teknikal dan perniagaan mereka pada masa yang sama.

Analitis perniagaan dan sains data adalah penting untuk operasi berkesan syarikat hari ini dan profesional yang mahir dalam bidang ini sangat dicari oleh perniagaan. Program ini menggunakan metodologi pengalaman langsung untuk memberi pelajar kemahiran praktikal dan pengetahuan tentang perisian, alatan dan aplikasi yang terkemuka di industri serta pemahaman menyeluruh tentang topik utama daripada data besar kepada pembelajaran mesin dan AI.

Sains data adalah sempadan baru pengetahuan manusia dan domain penemuan baru. Saintis data mempunyai kemahiran analisis dan pengaturcaraan yang diperlukan untuk mengekstrak pengetahuan berharga dari data. Sektor teknologi yang berkembang dengan cepat menjadi pusat sains data.

Sarjana dalam Pemasaran Digital dan Analitis ialah program latihan yang direka untuk melatih pelajar dalam bidang pemasaran digital dan analisis data. Program ini menawarkan pelajar latihan lengkap dalam strategi pemasaran digital, termasuk pengiklanan dalam talian, pengoptimuman enjin carian, pemasaran kandungan, pemasaran e-mel dan rangkaian sosial.

Majikan teratas memerlukan penganalisis data dan pengurus projek yang boleh menguruskan projek berasaskan data antarabangsa dengan jayanya. Sarjana dalam Pengurusan Projek dan Sains Data (MPMD) menyediakan anda dengan pengetahuan akademik, pengalaman praktikal dan hubungan industri.