Vrije Universiteit Amsterdam

Sains Sosial untuk Masyarakat Digital (Penyelidikan)

Amsterdam, Belanda

TEMPOH MASA

2 Years

BAHASA

Inggeris

LAJU

Sepenuh masa

TARIKH AKHIR PERMOHONAN

Minta tarikh akhir permohonan *

TARIKH MULA PALING AWAL

Sep 2024

YURAN TUISYEN

EUR 2,314 / per year **

FORMAT PENGAJIAN

Di kampus

* pelajar bukan EU/EEA: 1 April | Pelajar EU/EAA: 1 Jun

** EU students: €2,314 per year | non-EU students: €12,130 per year

pengenalan

Use big data to tackle society’s biggest challenges

As a social scientist you need the knowledge and skills to collect and analyze data in a digital society. Polarization, cybersecurity, international migration, artificial intelligence and healthy ageing for example are global challenges that do not keep to disciplinary and methodological boundaries.

Advances in digital technologies, such as algorithms, platforms, apps, and online social networks, create societal challenges that are highly complex and interconnected, affecting society at all levels: individuals, communities, organizations, and nations.

With experience and expertise in mixed methods and interdisciplinary research you will be able to address the global complexities of digital society.

Become the researcher of the future

This Research Master prepares you to become the researcher of the future: creative, critical, conscientious and at the cutting-edge. You will learn to use a mixed methods approach including the latest computational social science techniques to analyse and help solve tomorrow’s societal problems.

In this Master's programme, you will use computational social science to analyse complex challenges in digital society, such as diversity and inclusion, polarization, fake news, cybersecurity, governance of algorithms and artificial intelligence, and challenges in care and welfare.

In this small-scale programme, you will have a high degree of autonomy to create your own scholarly identity; you can come up with your own ideas, which contribute to your independence and personal development. Moreover, when following this programme, you will be part of our faculty’s research community. You will receive a lot of personal attention from the teaching staff and have real input on the programme. This Master's the ideal preparation for a research career in data-intensive organisations, also outside academia. You will gain practical experience through a full-time internship in an organisation or academic department. Students have interned at organisations like the Red Cross, United Nations, Kantar, and Accenture and academic departments at for example Penn State University in the USA. In addition, the alumni and research staff of VU Amsterdam has strong ties to societal stakeholders, which can boost your career.

You will master a variety of data analysis methods, such as digital ethnography, advanced data mining algorithms, scraping tools to collect data, qualitative and computational text analysis, and online network analysis. At the same time, you’ll develop communication, self-reflection and project management skills to be able to collaborate in multi-disciplinary teams, all of which will be highly valuable in the job market. Each thematic course is co-taught by senior social scientists from different backgrounds.

This Research Master offers you a unique proposition: while other computational social science programmes focus more on data methods, this Master's applies these methods to real-world problems with real-world organizations.

Baca selanjutnya di laman web institusi

Kemasukan

Kurikulum

Tahun pertama

Pada tahun pertama Sarjana Penyelidikan ini, anda akan mengambil kursus dalam teori, metodologi dan kemahiran, yang akan menyediakan anda untuk latihan amali dan tesis Sarjana pada tahun kedua. Anda akan memulakan program anda dengan membuat teori kerumitan cabaran masyarakat, dan mempertimbangkan reka bentuk kaedah campuran, termasuk sains sosial pengiraan, untuk menganalisis 'masalah jahat' ini..

Anda akan menumpukan pada tema ini: 1. Dinamik Polarisasi dan Kemasukan dan 2. Tadbir Urus dan Algoritma Penjagaan & Kebajikan. Menjelang penghujung tahun pertama anda, anda akan menulis cadangan penyelidikan – amalan yang baik jika anda berhasrat untuk memohon pembiayaan untuk program PhD pada masa hadapan.

Kursus

Pembelajaran Kumpulan Rakan Sebaya tahun 1
Masalah Besar
Data Besar, Data Kecil
Asas Ketahanan Masyarakat - pada tahun akademik akan datang (2024-2025) kursus ini akan digantikan dengan kursus Penyelidikan Masyarakat Digital
Dinamik Polarisasi dan Kemasukan
Tadbir Urus dan Algoritma dalam Penjagaan dan Kebajikan
Kaedah Lanjutan 2: Tutorial – pada tahun akademik akan datang (2024-2025) tutorial akan digantikan dengan Rangkaian Sosial dan Kaedah Campuran
Sains Berkomunikasi
Integriti Penyelidikan dan Biasiswa Bertanggungjawab
Menulis Cadangan Penyelidikan
Kaedah Data Kualitatif
Analisis Data Kuantitatif
Kaedah Lanjutan I: Kaedah Kualitatif
Kaedah Lanjutan I: Perlombongan Data & Analisis Teks

Tahun ke-2

Pada tahun kedua anda dalam Sarjana Penyelidikan ini, tumpuan adalah pada latihan amali dan tesis Sarjana anda.

Pada separuh pertama tahun ini, anda akan mengikuti latihan amali – sama ada di syarikat yang kerjanya menarik minat anda atau di institusi akademik. Pada separuh kedua tahun ini, anda akan menulis tesis Sarjana anda, yang berpotensi untuk diterbitkan.

Subjek

Tesis Sarjana Sains Sosial untuk Masyarakat Digital
Pembelajaran kumpulan sebaya tahun 2
Latihan Kemasyarakatan atau Akademik
Menulis Kertas Ilmiah

Kerjasama dengan rakan kongsi masyarakat

VU Amsterdam bekerjasama dengan rakan kongsi masyarakat untuk menawarkan latihan amali yang menarik dan peluang tesis Sarjana. Rakan kongsi ini termasuk Palang Merah, Kantar, Inisiatif Kesejahteraan & Integrasi Pelarian, dan TNO. Rakan kongsi kami menawarkan anda peluang untuk menyertai projek penyelidikan mereka supaya anda boleh menggunakan pengetahuan, kaedah dan kemahiran anda kepada cabaran dunia sebenar dan masalah masyarakat. Sebagai contoh, bagaimanakah cerapan daripada data besar dan kecil boleh membantu kerajaan untuk memadankan majikan dengan bakat pelarian dengan lebih baik? Bolehkah anda membantu untuk membangunkan campur tangan yang meningkatkan prospek kerjaya bakat pelarian?

Peluang kerjaya

Setelah belajar Sarjana dalam Sains Kemasyarakatan untuk Masyarakat Digital (Penyelidikan), peluang kerjaya anda adalah pelbagai. Semua jenis organisasi sedang mencari profil unik anda: jenis penyelidik baharu yang menggabungkan teori sains sosial dengan kaedah data yang inovatif untuk menangani cabaran dunia sebenar.

Sama ada untuk sektor kerajaan atau dunia perniagaan, banyak syarikat besar sedang mengumpul sejumlah besar data, tetapi pemahaman mereka tentang perkara yang perlu dilakukan dengan data tersebut adalah terhad. Terdapat keperluan yang jelas untuk penganalisis perniagaan yang berpengalaman dalam melombong data besar untuk pelbagai tujuan.

Pendekatan antarabangsa program ini sesuai untuk bekerja di luar negara. Anda boleh mula membina rangkaian antarabangsa anda semasa ijazah Sarjana Penyelidikan anda. Anda dan rakan pelajar anda akan bekerjasama dengan organisasi antarabangsa untuk menangani isu kemasyarakatan. Program ini juga menawarkan syarahan jemputan oleh penceramah dari dunia korporat, NGO, jabatan kerajaan dan banyak lagi.

Sarjana Penyelidikan dalam Sains Kemasyarakatan untuk Masyarakat Digital (Penyelidikan) juga merupakan pintu masuk yang hebat untuk Ph.D. Cadangan penyelidikan dan tesis Sarjana anda akan menjadi persediaan yang hebat untuk Ph.D anda. topik dan semasa memohon pembiayaan.

Apa yang boleh anda lakukan selepas ijazah Sarjana anda?

Mula bekerja atau meneruskan kerjaya akademik

Sarjana dalam Sains Kemasyarakatan untuk Masyarakat Digital (Penyelidikan) akan menyediakan anda untuk sebarang kerjaya yang melibatkan bekerja dalam pasukan untuk menganalisis masalah dan menawarkan penyelesaian menggunakan data: sama ada dalam bidang akademik, dasar kerajaan, sektor bukan untung atau korporat. dunia.

Contohnya, jika anda berminat dalam mobilisasi politik dan ingin mengetahui cara pemimpin pembangkang mengumpulkan sokongan dalam rejim autoritarian, anda boleh menjadi penyelidik di NGO antarabangsa yang mengukur kesan kempen dalam talian. Sebagai alternatif, jika anda bercita-cita untuk kerjaya dalam penjagaan kesihatan dan anda berminat dengan aplikasi analisis rangkaian sosial mengenai kesihatan, anda boleh menjadi penganalisis data di firma perunding besar yang menasihati organisasi penjagaan kesihatan tentang cara meningkatkan sokongan pelanggan mereka. Dan akhir sekali, anda boleh menjadi Ph.D. calon dan bekerja pada projek yang membina tesis Sarjana anda.