Kursus Universiti Tinggi Pengenalan kepada Python
TEMPOH MASA
4 Hours
BAHASA
Bahasa Sepanyol
LAJU
Sepenuh masa
TARIKH AKHIR PERMOHONAN
Minta tarikh akhir permohonan
TARIKH MULA PALING AWAL
Minta tarikh mula paling awal
YURAN TUISYEN
EUR 375
FORMAT PENGAJIAN
Di kampus
pengenalan
Ciri utama ijazah sarjana, yang menjadikannya unik, ialah ia menggunakan model Sains Data dan Pembelajaran Mesin untuk mengkaji secara mendalam insiden Keselamatan Siber terkini, menyimpulkan daripada analisis ini seni bina perlindungan yang paling diperkenalkan dalam sektor ini.
Kami melatih Arkitek Keselamatan Siber masa depan dalam teknik perlindungan yang paling dituntut, seperti Zero Trust Architectures, menggunakan model Sains Data dalam reka bentuk mereka, mengesahkan keteguhan seni bina dan mengenal pasti serangan yang menyebabkan paling banyak kerugian. menyebabkan dalam industri.
Kami disusun dalam lima modul. Anda boleh mengambilnya dalam satu atau beberapa tahun. Dua modul awal ialah Pengenalan kepada Keselamatan Siber dan Pengaturcaraan dalam Python yang memfokuskan pada data. Tiga modul seterusnya memfokuskan, di satu pihak, pada aspek seni bina dan teknologi Cybersecurity (Model NIST 800) dan pada model analisis teknik serangan terkini seperti Cyber Kill Chain dan MITER ATT& CK. Untuk ini, kami menambah aplikasi praktikal Sains Data dan Pembelajaran Mesin (pada asasnya Python) untuk mengenal pasti anomali dalam kelakuan sistem dan orang, yang membolehkan tindak balas pantas terhadap serangan.
Apabila anda menyelesaikan setiap modul, anda akan memperoleh Ijazah Universiti Tinggi yang sepadan. Pada akhir lima modul dan Projek Sarjana Akhir, ijazah Sarjana dikeluarkan. Anda boleh mengambil kedua-duanya jika anda mempunyai ijazah universiti atau jika anda membuktikan pengalaman dalam dunia Sains Komputer.
Kami berada di bangunan Plaza de Manuel Becerra di Madrid di URJC. Memandangkan keadaan semasa, untuk kursus 20/21, kelas boleh diikuti secara peribadi atau secara streaming. Jom siar semua kelas!!!
Matlamat
Latihan dalam teknik perlindungan utama terhadap serangan dan ancaman dalam sistem pengendalian, rangkaian, perisian aplikasi, sistem Web, pangkalan data dan pembelajaran mesin.
Kemasukan
Kurikulum
Modaliti: Bersemuka, dengan sokongan dalam kelas oleh Penstriman
Bilangan kredit: 5 (50 waktu mengajar)
Waktu hubungan: 4.5
- Bahasa pengaturcaraan Python
- Pengaturcaraan untuk Semua Orang (Bermula dengan Python)
- Perpustakaan Python untuk Rangkaian Kompleks
- Perpustakaan Python untuk Pembelajaran Mesin
Hasil Program
Kompetensi Umum
- Keupayaan untuk mencari maklumat khusus yang berkaitan dengan mata pelajaran Sarjana yang berbeza dari semua sumber yang ada.
- Keupayaan untuk membentangkan dan membangunkan laporan.
- Keupayaan untuk mentafsir dokumen teknikal.
- Keupayaan untuk bekerja dalam satu pasukan, dalam persekitaran antara disiplin.
- Pengurusan sumber: organisasi dan keupayaan untuk menetapkan keutamaan kerja.
- Fleksibiliti untuk menyesuaikan diri semasa pembangunan projek, keupayaan untuk memikirkan semula.
- Penaakulan kritikal: analisis, sintesis dan penilaian alternatif yang berbeza.
- Keupayaan untuk komunikasi bertulis dan lisan yang berkesan.
- Pengurusan maklumat: pengumpulan maklumat, organisasi, dsb.
- Tanggungjawab dan kapasiti untuk pembelajaran kendiri.
Kompetensi Khusus
- Pelajar akan belajar bagaimana pelbagai algoritma dan teknik penyulitan berfungsi serta faedah dan hadnya.
- Anda akan mempelajari pelbagai sistem dan jenis pengesahan, serta perbezaan antara pengesahan dan kebenaran.
- Pelajar akan dapat menilai potensi risiko dan mengesyorkan cara untuk mengurangkannya.
- Pelajar akan mengenali bahasa pengaturcaraan Python, mendapatkan gambaran keseluruhan bahasa dan dapat membina program yang kompleks.
- Anda akan menjadi biasa dengan konsep asas rawatan berubah-ubah, pembangunan algoritma dan pengaturcaraan.
- Pelajar akan mempelajari visi komprehensif teknologi dan teknik keselamatan siber.
- Anda akan mempelajari kaedah baharu untuk mengira data yang disulitkan, keselamatan rangkaian dan reka bentuk protokol
- Anda akan mengetahui teknik Pembelajaran Mesin yang paling berkesan.
- Anda akan mempelajari perbezaan dan keserasian antara Octave dan MATLAB.
- Anda akan tahu cara membezakan antara model grafik dan model rangkaian.
- Anda akan tahu cara membezakan ramalan pada data temporal daripada jenis data lain.
Di samping itu, Kompetensi Asas berikut akan dijamin:
- Memiliki dan memahami pengetahuan yang menyediakan asas atau peluang untuk menjadi asli dalam pembangunan dan/atau aplikasi idea, selalunya dalam konteks penyelidikan.
- Bahawa pelajar tahu cara menggunakan pengetahuan yang diperoleh dan keupayaan mereka untuk menyelesaikan masalah dalam persekitaran baharu atau kurang diketahui dalam konteks yang lebih luas (atau pelbagai disiplin) yang berkaitan dengan bidang pengajian mereka;
- Bahawa pelajar dapat mengintegrasikan pengetahuan dan menghadapi kerumitan membuat pertimbangan berdasarkan maklumat yang tidak lengkap atau terhad
- Bahawa pelajar tahu bagaimana untuk menyampaikan kesimpulan mereka –dan pengetahuan muktamad serta alasan yang menyokong mereka– kepada khalayak khusus dan bukan khusus dengan cara yang jelas dan jelas;
- Bahawa pelajar mempunyai kemahiran pembelajaran yang membolehkan mereka meneruskan belajar dengan cara yang sebahagian besarnya akan terarah kendiri atau autonomi.
- Bahawa pelajar dapat mewujudkan hubungan saling berkaitan antara pelbagai disiplin yang membentuk Sarjana.
- Bahawa pelajar mempunyai kemahiran komunikasi di peringkat lisan dan bertulis dalam penyebaran pengetahuan pembuatan dan reka bentuk.
- Bahawa mereka mempunyai kapasiti untuk sintesis dan analisis dalam pembentangan kandungan.
- Bahawa pelajar dapat menggunakan pertimbangan kritis dalam bidang bibliografi generik dan khusus yang berkaitan dengan bidang pengajian berkaitan.