Sarjana Sains dalam Perisikan Buatan dan Analisis Perniagaan

Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknik data besar dalam beberapa tahun terakhir, terdapat banyak aplikasi inovatif dalam berbagai domain. Analisis AI dan perniagaan adalah sub-bidang antara disiplin yang menyatukan pengetahuan dan kemahiran dari pemikiran kritis dan luar kotak untuk memproses set data perniagaan melalui penggunaan teknik AI.

Sarjana Sains dalam Perisikan Buatan dan Analisis Perniagaan (MScAIBA) menekankan liputan subjek yang seimbang dalam analisis AI dan perniagaan, serta memberi tumpuan kepada analisis data perniagaan dengan menggunakan teknik AI untuk menyelesaikan masalah perniagaan praktikal.

Matlamat

Program ini dirancang untuk mendidik para pelajar mengenai prinsip asas dan aplikasi praktikal teknik analisis AI dan perniagaan, terutama dalam bidang perniagaan, sehingga mereka dapat menerapkan alat dan teknik AI secara efektif ketika menyelesaikan masalah, serta menganalisis masalah perniagaan dengan menggunakan kemahiran analitik data dan teknik AI semasa membuat keputusan.

Kursus Teras (Enam kursus)

1. CDS504: Analitis Data Perniagaan
2. CDS521: Asas Kepintaran Buatan
3. CDS522: Pengurusan Data Perniagaan
4. CDS523: Prinsip Analitis dan Pengaturcaraan Data
5. CDS524: Pembelajaran Mesin untuk Perniagaan
6. CDS525: Aplikasi Praktikal Pembelajaran Mendalam

Kursus Elektif* (Mana-mana empat)

1. CDS505: Teknologi Mudah Alih dan Aplikasi dalam ePerniagaan
2. CDS510: Media Sosial untuk ePerniagaan
3. CDS511: Pengurusan Projek dengan Perisian
4. CDS515: Membuat Keputusan Perniagaan dengan Perisian
5. CDS526: Pengoptimuman berasaskan Kecerdasan Buatan
6. CDS527: Analitis Data Besar
7. CDS528: Rantaian sekat
8. CDS529: Projek untuk Kecerdasan Buatan dan Analitis Perniagaan
9. CDS530: Analitis Penjagaan Kesihatan
10. CDS531: Analitis dan Perisikan Pemasaran
11. SCI501: Perisikan Lokasi

* Penawaran kursus elektif adalah tertakluk kepada permintaan yang mencukupi dan ketersediaan fakulti.

Kursus Pra-kemasukan

Pemohon yang tidak mempunyai latar belakang atau terhad dalam sains komputer atau statistik akan dikehendaki melengkapkan dua kursus pra-masuk di bawah:

1. Pengenalan kepada Pengkomputeran
2. Statistik

Ciri-ciri Khas

• Ia menyediakan pelajar dengan pengetahuan yang merangkumi disiplin teras Kecerdasan Buatan (AI) dan analisis perniagaan serta menyepadukan pelbagai disiplin untuk membolehkan pelajar memahami dengan lebih baik semua aspek AI dan analisis perniagaan serta cara ia digunakan dalam dunia sebenar.
• Ia mengambil kira aplikasi perniagaan yang lebih praktikal dan teknologi sempadan dengan menggabungkan AI dan analisis perniagaan dengan rantaian blok, pemasaran, penjagaan kesihatan, sistem maklumat geografi dan pengoptimuman. Dengan itu meningkatkan daya saing graduan dalam pasaran kerja.
• Ia memberi perkhidmatan kepada pelbagai profesional, penggubal keputusan dan dasar yang perlu memproses dan menganalisis data besar. Ia juga sesuai untuk pengamal sektor penjagaan kesihatan dan utiliti awam yang memahami kepentingan AI dan analisis perniagaan dalam meningkatkan kualiti masyarakat dan keberkesanan operasi.
• Ia membangunkan pemikiran analitikal dan kritis pelajar, serta kemahiran menyelesaikan masalah mereka, yang membolehkan graduan meneruskan kerjaya sebagai penganalisis perniagaan, penganalisis data, saintis data dan perunding/pakar AI merentasi pelbagai industri.

Untuk menamatkan pengajian, pelajar mesti melengkapkan enam mata pelajaran teras dan empat elektif untuk sejumlah 30 kredit. Kursus teras membolehkan pelajar mewujudkan asas yang kukuh dalam AI dan analisis perniagaan. Pilihan mata pelajaran elektif yang pelbagai ditawarkan untuk memenuhi minat, kebolehan dan rancangan kerjaya pelajar manakala pelajar boleh mempelajari pengetahuan yang lebih lanjutan dan/atau praktikal merentasi pelbagai domain.