Sarjana dalam Matematik Gunaan dan Statistik
Institut Polytechnique de Paris
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Palaiseau, Perancis
Bahasa
Inggeris, Perancis
Format kajian
Di kampus
Tempoh
2 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
EUR 6,243 / per year *
Tarikh akhir permohonan
30 May 2024
Tarikh mula paling awal
Sep 2024
* Untuk pelajar EU/EEA/Switzerland: 4243€ - Pelajar bukan EU/EEA/Switzerland: 6243€ kecuali untuk "Pemodelan Matematik" Tahun 2 dan "Kebarangkalian dan Kewangan" tahun 2 yang yurannya ialah: Pelajar EU/EEA/Switzerland: 243 €/tahun dan pe
pengenalan
Sarjana dalam Matematik Gunaan dan Statistik membolehkan pelajar:
- Memperoleh asas yang kukuh dalam matematik gunaan.
- Membangunkan hubungan yang kukuh dengan penyelidikan melalui seminar, projek bimbingan, dan latihan di makmal penyelidikan atau syarikat.
Pelajar juga boleh mengikuti Ph.D. Trek untuk membimbing mereka ke arah ijazah kedoktoran pada penghujung Master:
- Ph.D. trek Matematik - pengkhususan dalam Kewangan
- Ph.D. jejak Data & Kecerdasan Buatan - pengkhususan dalam Matematik Gunaan
Tempoh permohonan untuk program Sarjana ini: 03/11/2022 hingga 31/05/2023 dalam 3 sesi:
- Sesi 1: 03/11/2022 hingga 02/02/2022
- Sesi 2: 03/02/2023 hingga 13/04/2023
- Sesi 3: 14/04/2023 hingga 31/05/2023
Kemasukan
Kurikulum
Fokus pada Tahun 1: Gunaan matematik dan statistik
Program Sarjana tahun pertama ini menawarkan pelbagai kursus asas dan lebih khusus dalam matematik gunaan. Ini membolehkan pelajar membina kurikulum yang diperibadikan yang disesuaikan dengan projek akademik dan profesional mereka dalam bidang berikut:
- Statistik, kewangan, dan sains aktuari
- Pemodelan, kebarangkalian dan Kepintaran buatan
- Pengoptimuman
- Isyarat, pengkomputeran dan pembelajaran mesin
- Analisis berangka dan EDP
Untuk melengkapkan ijazah Sarjana, pelajar tahun pertama boleh memasuki program tahun kedua berikut:
- Sarjana tahun 2 - Statistik, Kewangan dan Sains Aktuari
- Sarjana tahun 2 - Permodelan Matematik
- Sarjana tahun 2 - Statistik, Kewangan dan Sains Aktuari
- Sarjana tahun 2 - Kebarangkalian dan Kewangan
Fokus pada Pengkhususan Statistik Tahun 2, Kewangan dan Sains Aktuari
Model stokastik digunakan secara intensif dalam institusi kewangan dan syarikat insurans. Selain spesifikasi model, kaedah statistik yang tepat adalah penting untuk anggaran, penentukuran dan ramalan. Trend ini baru-baru ini diserlahkan oleh peningkatan sains data dan pembelajaran mesin.
Program Sarjana Statistik, Kewangan dan Sains Aktuari bertujuan untuk melatih pakar peringkat tinggi dalam bidang pemodelan rawak dan pengurusan risiko untuk memenuhi keperluan semua jenis institusi kewangan. Untuk mencapai matlamat yang bercita-cita tinggi ini, tahap kebarangkalian dan statistik yang kukuh diperlukan. Kurikulum disusun mengikut kursus teras dalam siri masa, pembelajaran mesin, pengurusan risiko, sains aktuari dan kewangan matematik.
Fokus kepada pengkhususan Sains Data Tahun 2
Mengeksploitasi jumlah data yang besar hari ini memerlukan teknik matematik yang canggih, yang membentuk asas Sains Data. Peralihan daripada data kepada pengetahuan ini membawa banyak cabaran yang memerlukan pendekatan antara disiplin. Sains Data sangat bergantung pada pemprosesan statistik maklumat: statistik matematik, statistik berangka, pembelajaran statistik dan pembelajaran mesin.
Pelbagai statistik dan kaedah pembelajaran matematik dan berangka digunakan daripada menganalisis data penerokaan kepada teknik inferens yang canggih (model grafik hierarki) dan klasifikasi atau regresi (pembelajaran mendalam, mesin vektor sokongan). Untuk dibangunkan secara besar-besaran, kaedah ini memerlukan penguasaan mekanisme pengagihan data dan pengiraan berskala besar. Matematik gunaan (analisis fungsi, analisis berangka, pengoptimuman cembung dan bukan cembung) juga memainkan peranan penting.
Tahun 2: Pengkhususan lain
- Permodelan Matematik
- Kebarangkalian dan Kewangan
Galeri
Peluang kerjaya
Kerjaya
Pelajar daripada pengkhususan Sains Statistik, kewangan dan aktuari akan dilengkapi untuk meneruskan kerjaya yang memerlukan pemodelan rawak dan pengurusan risiko untuk semua jenis institusi kewangan termasuk bank, syarikat insurans, pengurus aset dan dana lindung nilai.
Pelajar dari pengkhususan Sains Data amat ditunggu-tunggu di pasaran kerja global.