Sarjana Sains dalam Sains Data dan Ekonomi
University of Milan
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Milan, Itali
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
2 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
Minta maklumat
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Objektif dan Struktur Kursus
Sarjana Sains dalam "Sains dan Ekonomi Data" (DSE) bertindak balas terhadap keperluan latihan para saintis data dalam bidang ekonomi. Kursus ini menyediakan kemahiran untuk menganalisis dan memahami sifat data melalui teknik pengurusan data moden, pembelajaran mesin, perlombongan data dan pengkomputeran awan. Pelajar akan belajar untuk mengekstrak hubungan yang bermakna dan corak berulang, membina model ramalan dan model yang mengintegrasikan data syarikat, pasaran, pentadbiran dan media sosial, melaksanakan analisis kesan dasar (ekonomi, sosial) atau tindakan (pelaburan, kempen pemasaran) dan apa-apa aktiviti lain berkaitan dengan sektor ekonomi, pemasaran, perniagaan dan kewangan.
Program ijazah ini bertujuan menyediakan latar belakang budaya yang mantap dan moden dalam sains komputer, statistik, dan ekonomi, memberikan pandangan bersepadu tentang kemahiran ini dalam semua kursusnya, dengan kepercayaan bahawa integrasi dari asas-asas asas dapat berkembang untuk pelajar yang kuat ditambah nilai berbanding dengan jumlah kemahiran yang diperoleh secara berasingan. Inovasi dalam kaedah pengajaran juga mempunyai cita-cita untuk membangunkan, kepada pelajar, sikap metodologi tertentu saintis data, membentuk tokoh profesional yang mampu berfikir dengan cara baru realiti, bermula dari cabaran, berfikir dari segi model, pemahaman nilai data, dan belajar bagaimana untuk menilai kesan sebenar pilihan.
Untuk tujuan ini, modaliti penghantaran depan kemahiran akan disepadukan dengan aktiviti makmal yang membangunkan keupayaan untuk bekerja dalam kumpulan bermula dari masalah sebenar dan menggunakan data sebenar. Kaedah-kaedah kerja seperti hackathon, penyelesaian masalah, cabaran di kalangan kumpulan kerja, yang sudah menjadi alat pemilihan kakitangan di syarikat-syarikat terpenting yang beroperasi dalam sektor data, akan digunakan secara intensif dalam kursus ijazah dengan objektif latihan untuk mengembangkan sikap metodologi dijangka untuk saintis data. Kajian kes dan simulasi makmal akan menggantikan, seberapa kerap mungkin, penggunaan data sebenar, tanpa melepaskan kerumitan; kajian kes ini akan melibatkan syarikat, pusat penyelidikan, institusi, pengendali ekonomi dan kewangan, agensi komunikasi dan pemasaran dalam reka bentuk aktiviti dan interaksi dengan pelajar.
Syarat kemasukan
Calon yang berjaya dalam program Master dalam Sains dan Ekonomi Data harus mempunyai pengetahuan yang memadai tentang sains komputer, matematik, ekonomi, dan statistik di peringkat sarjana.
Pemohon perlu mengemukakan vitae kurikulum mereka, transkrip peperiksaan dan kerjaya akademik, surat motivasi. Calon boleh memilih penasihat mereka untuk memberikan surat persembahan.
Pemohon yang memenuhi syarat kemasukan akan diminta untuk wawancara telematik yang bertujuan untuk pengesahan substantif latar belakang mereka, motivasi mereka dan kelancaran mereka dalam bahasa Inggeris.
Keperluan kurikulum minima adalah:
- 12 kredit ECTS dalam sains komputer dan matematik
- 12 kredit ECTS dalam bidang ekonomi dan
- Pengetahuan bahasa Inggeris, tahap B2 atau lebih tinggi
Prospek kerjaya
Program MSc dalam Sains dan Ekonomi Data bertujuan untuk melatih angka profesional berikut.
Profil: Ahli sains data
Fungsi: Menganalisis dan ramalan ramalan mengenai aliran data yang besar, mengenalpasti dan menggunakan alat perisian yang paling sesuai dan teknik statistik untuk penjelasan mereka, dan mencipta model yang canggih untuk analisis berasaskan data ramalan.
Kemahiran: Analisis statistik, pengaturcaraan dan pengetahuan alat perisian.
Cawangan: perusahaan kecil dan sederhana, permulaan dan pentadbiran awam.
Profil: Ahli Ekonomi Dipacu Data
Fungsi: Masalah bingkai analisis ekonomi dalam konteks sains data dengan mengenal pasti data dan teknologi yang dapat memberikan kunci baru untuk membaca atau menilai fenomena ekonomi dan sosial.
Kemahiran: Teori ekonomi, teknik statistik dan komputer
Outlet: Syarikat-syarikat besar, pentadbiran awam, dan organisasi antarabangsa.
Profil: Pembuat keputusan yang didorong data
Fungsi: Menutup fungsi pengurusan tanggungjawab yang tinggi di syarikat swasta dan awam dengan panggilan antarabangsa dengan komponen teknologi yang kuat di dalamnya, menggunakan analisis data untuk membimbing keputusan strategik dan operasi.
Kemahiran: Bagasi pengetahuan teoritik tentang sifat-kuantitatif-IT ekonomi untuk menyokong keputusan organisasi dan pembangunan institusi dan syarikat ekonomi.
Cawangan: Perusahaan kecil dan sederhana, syarikat besar, dan pentadbiran awam.
Profil: Penganalisis projek pembangunan atau dasar ekonomi
Fungsi: Menyumbang kepada penggubalan, pemantauan, dan analisis projek pembangunan atau dasar ekonomi.
Kemahiran: Bagasi idea-idea teoretikal dan operasi dalam ekonomi, dalam strategi pengurusan perniagaan, dan dalam dasar ekonomi yang mengawalnya.
Outlet: Mereka beroperasi di syarikat swasta atau awam dalam industri, perdagangan, perkhidmatan perniagaan, perkhidmatan peribadi dan serupa dan di institusi antarabangsa dan / atau kerajaan.
Profil: Pengurus Analisis Pemasaran
Fungsi: Profesi yang termasuk dalam kategori ini menjalankan fungsi pengenalan dan penyeliaan proses membuat keputusan bersifat operatif dalam penyelarasan langsung dengan pengurusan eksekutif syarikat.
Kemahiran: Bagasi pengetahuan teoritik tentang sifat-kuantitatif-IT ekonomi untuk menyokong keputusan organisasi dan pembangunan institusi dan syarikat ekonomi.
Cawangan: Syarikat-syarikat besar.
Pelan Kajian
Ijazah Sarjana dalam Sains Data dan Ekonomi adalah program multidisiplin yang benar, menawarkan satu set kursus yang seimbang dalam sains data dan ekonomi yang disokong oleh beberapa kursus lain. Pelajar mesti memperoleh 120 ECTS untuk melengkapkan program ini; di antara mereka, 24 kredit dikhususkan untuk aktiviti pendidikan dan penyelidikan tambahan, contohnya, penulisan disertasi, seminar penyelidikan, dan kursus elektif.
Berikut adalah wajib bagi semua pelajar:
Kursus pertama tahun
Kursus / ECTS
- Macroekonomi dan Macroekonomi Lanjutan / 12
- Pengekodan untuk Sains Data dan Pengurusan Data / 12
- Teori Grafik, Matematik Diskret dan Pengoptimalan / 12
- Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Statistik, Pembelajaran Jauh dan Kepintaran Artificial / 12
- Micro-econometrics, Inference Cause dan Time Series Econometrics / 12
Jumlah bilangan kredit yang diperoleh pada akhir tahun pertama / 60
Kursus tahun kedua
Kursus / ECTS
- Algoritma untuk Data Massa, Awan dan Pengkomputeran yang Diagihkan / 12
- Keselamatan siber dan privasi, Pemeliharaan Teknik dan Keselamatan Digital dan Privasi / 6
- Bilangan kredit kumulatif yang diterima selepas kursus wajib tahun kedua / 78
Tiga kurikulum
Kursus / ECTS
- Ekonomi / 18
- Inovasi Perniagaan / 18
- Sains Sosial / 18
- Bilangan kredit kumulatif yang diperolehi selepas kursus mandatori tahun kedua / 96
- Kursus elektif / 12
- Internship / 3
- Tesis Sarjana / 9
Jumlah pada akhir program / 120