Sarjana Sains dalam Pembelajaran Mesin

Setelah selesai keperluan program, graduan akan dapat:

1. Mempamerkan pemahaman yang sangat khusus mengenai saluran pembelajaran komputer moden: data, model, prinsip algoritma, dan empirika.
2. Mencapai kemahiran canggih dalam data-pra-proses dan menggunakan pelbagai peralatan penerokaan dan visualisasi.
3. Menunjukkan kesedaran kritikal tentang keupayaan dan batasan dari pelbagai bentuk algoritma pembelajaran.
4. Dapatkan keupayaan lanjutan untuk menganalisis, menilai, dan terus meningkatkan prestasi algoritma secara kritis.
5. Memperoleh kebolehan canggih untuk menganalisis sifat komputasi dan statistik algoritma pembelajaran lanjutan dan prestasi mereka.
6. Memperoleh kepakaran dalam menggunakan dan menggerakkan alat pengaturcaraan pembelajaran yang berkaitan dengan mesin untuk pelbagai masalah pembelajaran mesin kompleks.
7. Kembangkan kemahiran penyelesaian masalah yang lebih maju melalui kaedah pembelajaran mesin secara bebas untuk mengatasi pelbagai masalah kompleks, dan menunjukkan kepakaran dalam menangani kekaburan dalam pernyataan masalah.
8. Memohon kemahiran canggih dalam memulakan, mengurus, dan menyelesaikan pelbagai laporan projek dan kritikan mengenai pelbagai kaedah pembelajaran mesin, yang menunjukkan pemahaman pakar, penilaian diri, dan kemahiran maju dalam menyampaikan idea-idea yang sangat kompleks.

Keperluan ijazah minimum untuk Sarjana Sains dalam program Pembelajaran Mesin adalah 35 Kredit, diedarkan seperti berikut:

• Kursus Teras: 4 Kursus (15 Jam Kredit)
• Kursus Elektif: 2 Kursus (8 Jam Kredit)
• Tesis Penyelidikan: 1 Kursus (12 Jam Kredit)

©MBZUAI

Kursus Teras

MSc dalam Pembelajaran Mesin terutamanya ijazah berdasarkan penyelidikan. Tujuan kerja kursus adalah untuk melengkapkan pelajar dengan set kemahiran yang betul, sehingga mereka dapat menjayakan projek penyelidikan mereka (tesis). Pelajar dikehendaki mengambil COM701, sebagai kursus wajib. Mereka boleh memilih tiga kursus teras dari kumpulan tumpuan enam dalam senarai yang disediakan di bawah:

Kursus Elektif

Pelajar akan memilih sekurang-kurangnya dua kursus elektif, dengan jumlah lapan (atau lebih) jam kredit (CH) daripada senarai kursus pilihan elektif berdasarkan minat, cadangan penyelidikan, dan perspektif kerjaya, berunding dengan panel penyeliaan mereka. Kursus elektif yang tersedia untuk Pembelajaran Mesin Master disenaraikan dalam jadual di bawah:

Tesis Penyelidikan

Penyelidikan tesis sarjana mendedahkan pelajar kepada masalah penyelidikan yang tidak dapat diselesaikan, di mana mereka dikehendaki mencadangkan penyelesaian baru dan menyumbang ke arah badan pengetahuan. Pelajar melanjutkan pelajaran penyelidikan bebas, di bawah bimbingan panel penyeliaan, untuk tempoh 1 tahun.

©MBZUAI

Keperluan ijazah minimum untuk Sarjana Sains dalam Pembelajaran Mesin ialah 36 kredit, diedarkan seperti berikut:

Kursus teras

Sarjana Sains dalam Pembelajaran Mesin adalah terutamanya ijazah berasaskan penyelidikan. Tujuan kerja kursus adalah untuk melengkapkan pelajar dengan set kemahiran yang betul, supaya mereka berjaya mencapai projek penyelidikan (tesis) mereka. Pelajar dikehendaki mengambil AI701, MTH701 dan ML701 sebagai kursus wajib. Mereka boleh memilih sama ada ML702 atau ML703 bersama-sama dengan dua pilihan.

Kursus Elektif

Pelajar akan memilih sekurang-kurangnya dua kursus elektif, dengan jumlah lapan (atau lebih) jam kredit. Seorang mesti dipilih daripada Senarai A dan seorang mesti dipilih daripada Senarai A atau B berdasarkan minat, cadangan tesis penyelidikan, dan aspirasi kerjaya, dengan berunding dengan panel penyeliaan mereka. Kursus elektif yang tersedia untuk Sarjana Sains dalam Pembelajaran Mesin disenaraikan dalam jadual di bawah:

Senarai A

Senarai B

Tesis Penyelidikan

Penyelidikan tesis sarjana mendedahkan pelajar kepada masalah penyelidikan yang tidak dapat diselesaikan, di mana mereka dikehendaki mencadangkan penyelesaian baharu dan menyumbang kepada badan pengetahuan. Pelajar mengikuti kajian penyelidikan bebas, di bawah bimbingan panel penyeliaan, untuk tempoh satu tahun.

Kedudukan CS Sepintas lalu

• Ke-18 dalam bidang AI dalam Kedudukan CS di peringkat global
• Ke-28 dalam bidang ML dalam Kedudukan CS di peringkat global
• Ke-16 dalam bidang CV dalam Kedudukan CS di peringkat global
• Ke-19 dalam bidang NLP dalam Kedudukan CS di peringkat global

Setelah melengkapkan keperluan program, graduan akan dapat:

1. Tunjukkan pemahaman yang sangat khusus tentang saluran paip pembelajaran mesin moden: data, model, prinsip algoritma dan empirik
2. Mencapai kemahiran lanjutan dalam prapemprosesan data dan menggunakan pelbagai alat penerokaan dan visualisasi
3. Menunjukkan kesedaran kritikal tentang keupayaan dan batasan pelbagai bentuk algoritma pembelajaran
4. Dapatkan keupayaan lanjutan untuk menganalisis secara kritis, menilai dan meningkatkan prestasi algoritma pembelajaran secara berterusan
5. Memperoleh kebolehan lanjutan untuk menganalisis sifat pengiraan dan statistik bagi algoritma pembelajaran lanjutan dan prestasinya
6. Dapatkan kepakaran dalam menggunakan dan menggunakan alat pengaturcaraan yang berkaitan dengan pembelajaran mesin untuk pelbagai masalah pembelajaran mesin yang kompleks
7. Membangunkan kemahiran menyelesaikan masalah lanjutan melalui penggunaan kaedah pembelajaran mesin secara bebas kepada pelbagai masalah yang kompleks, dan menunjukkan kepakaran dalam menangani kekaburan dalam pernyataan masalah
8. Gunakan kemahiran canggih dalam memulakan, mengurus dan menyelesaikan pelbagai laporan projek dan kritikan tentang pelbagai kaedah pembelajaran mesin, yang menunjukkan pemahaman pakar, penilaian kendiri dan kemahiran lanjutan dalam menyampaikan idea yang sangat kompleks

AI meresap ke dalam setiap industri. Pada acara penglibatan majikan baru-baru ini di MBZUAI, terdapat perwakilan daripada pelbagai sektor termasuk (tetapi tidak terhad kepada):

• Penerbangan, perundingan, pendidikan, tenaga, kewangan, entiti kerajaan, penjagaan kesihatan, media, minyak dan gas, keselamatan dan pertahanan, institut penyelidikan, peruncitan, telekomunikasi, pengangkutan dan logistik serta syarikat pemula.

Peluang pekerjaan terkini yang diiklankan melalui Portal Kerjaya Pelajar MBZUAI termasuk (tetapi tidak terhad kepada):

• Arkitek penyelesaian AI, jurutera penyelesaian AI, jurutera algoritma, penganalisis data, jurutera data, saintis data, perunding strategi data, jurutera perisian tindanan penuh, pembangun web tindanan penuh, penyelidik analitik ramalan dan saintis data kanan - perunding.

Peluang kerjaya lain boleh termasuk (tetapi tidak terhad kepada):

• Saintis gunaan, jurutera analitik, realiti tambahan/maya, kereta autonomi, biometrik dan forensik, ketua pegawai data, kepimpinan platform data, wartawan data, pakar jualan teknikal data dan AI, analitik / jurutera pertumbuhan, pengurus: perancangan perkhidmatan AI dan awan, mesin jurutera pembelajaran, pengurus produk: AI dan analisis data, saintis data produk, penganalisis produk, penderiaan jauh, pembantu penyelidik, keselamatan dan pengawasan, jurutera perisian kanan dan data VP.