Sarjana Sains dalam Data Analytics
Nova Southeastern University, College of Computing and Engineering
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Fort Lauderdale, Amerika Syarikat
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Tempoh
12 - 24 bulan
laju
Sepenuh masa, Sambilan
Yuran tuisyen
USD 950 / per credit *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* Tuisyen setiap jam kredit. Bayaran tambahan mungkin dikenakan. Harga boleh berubah.
pengenalan
Gambaran keseluruhan
Master of Science dalam Data Analytics adalah 30 program ijazah kredit jam kredit di Kolej Pengkomputeran dan Kejuruteraan Nova Southeastern University. Ditawarkan dalam talian dan di kampus di Florida Selatan, program Master of Science dalam Data Analytics memberi tumpuan kepada penerapan konsep dan kaedah yang penting kepada analitik data, pengurusan pangkalan data, pergudangan data, perlombongan data, visualisasi data, ramalan dan pemodelan ramalan. Program ini menggabungkan kreativiti, visi, perancangan strategik, dan teknologi untuk analisis dan membuat keputusan. Program ini menggabungkan teori dan amalan ke dalam pengalaman pembelajaran yang membangunkan kemahiran yang digunakan untuk masalah kompleks dan masalah dunia dan organisasi.
Format Program
Pelajar boleh memilih untuk mengambil kelas dalam talian atau di kampus. Kelas-kelas dalam talian boleh diambil dari mana saja di dunia di mana akses internet tersedia. NSU menggunakan kanvas sebagai sistem pengurusan pembelajaran untuk menyampaikan kandungan kursus dalam talian. Kelas-kelas di kampus diadakan di kampus utama di Fort Lauderdale. Setiap kelas di kampus bermesyuarat sekali seminggu dari 6:00 hingga 8:00 malam Semua program MS menggunakan format tiga hala: Kejatuhan (tempoh 16 minggu bermula pada bulan Ogos), Musim Sejuk (tempoh 17 minggu bermula pada bulan Januari) dan musim panas (tempoh 12 minggu bermula pada bulan Mei).
Hasil pembelajaran
Lulusan dengan MS dalam Data Analytics akan mempunyai keupayaan untuk (1) mengkomunikasikan konsep, reka bentuk, dan penyelesaian analisis data dengan berkesan dan profesional; (2) menerapkan pengetahuan analisis data untuk menghasilkan reka bentuk dan penyelesaian yang berkesan untuk masalah tertentu; (3) mengenal pasti, menganalisis, dan mensintesis kesusasteraan ilmiah yang berkaitan dengan bidang analisis data; (4) menilai teknik analisis data untuk perancangan pengurusan dan membuat keputusan.
Kemasukan
Master of Science dalam Data Analytics direka untuk pelajar dengan jurusan sarjana dalam sains komputer, perniagaan, sistem maklumat, teknologi maklumat, kejuruteraan, matematik, atau fizik.
Kurikulum
Core (21 Kredit)
- MSIT 501 Asas Pemrograman, Struktur Data, dan Algoritma
- Sistem Pangkalan Data MSIT 630
- MMIS 642 Data Warehousing
- MMIS 643 Data Mining
- Analis Data MMIS 671
- Visualisasi Data CISC 672
- Projek Data Analytics MMIS 692
Pilih tiga kursus (9 kredit)
- ISEC 615 Dasar-dasar Keselamatan Siber
- Pengurusan Projek Sistem Maklumat MMIS 621
- MMIS 623 Etika dalam Pengkomputeran
- Strategi MMIS 644 UX untuk Media Sosial
- Reka bentuk interaksi CISC 685
Kemasukan
Kurikulum
Pelajar mengambil tujuh kursus teras yang meliputi asas pengaturcaraan, struktur dan algoritma data, sistem pangkalan data, pergudangan data, perlombongan, analitik, dan visualisasi. Pelajar memilih tiga kursus tambahan khusus untuk program ini.
Galeri
Hasil Program
Seorang graduan dengan MS dalam Analitis Data akan mempunyai keupayaan untuk:
- menyampaikan konsep analitik, reka bentuk dan penyelesaian secara berkesan dan profesional;
- menggunakan pengetahuan analisis data untuk menghasilkan reka bentuk dan penyelesaian yang berkesan untuk masalah tertentu;
- mengenal pasti, menganalisis dan mensintesis kesusasteraan ilmiah yang berkaitan dengan bidang analisis data;
- menilai teknik analisis data untuk perancangan pengurusan dan membuat keputusan.