Sarjana Profesional dalam Data Besar dan Transformasi Digital Syarikat
Centro De Estudios Financieros CEF
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Madrid, Sepanyol
Bahasa
Bahasa Sepanyol
Format kajian
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Tempoh
12 bulan
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
EUR 8,400 / per course
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
pengenalan
Transformasi digital dalam bidang syarikat adalah fenomena yang tidak dapat dihalang. Dalam persekitaran yang semakin kompetitif dan hiper profesional, berada di barisan hadapan teknologi adalah satu-satunya cara untuk berjaya di tempat kerja.
Bidang transformasi digital memberi kesan kepada semua bidang syarikat dan semua sektor tanpa pengecualian. Dan dalam proses transformatif ini, terdapat elemen yang mewakili kelebihan daya saing sebenar: pengurusan data yang betul.
Data besar telah menjadi bualan dalam arena organisasi. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, jawatan yang paling banyak diminta oleh syarikat ialah jawatan pakar dalam data besar dalam bidang syarikat. Menurut Forum Ekonomi Dunia, dalam laporannya The Future of Jobs, menjelang 2022 85% syarikat akan menggunakan teknologi data besar.
Permintaan untuk profesional ini sukar untuk ditutup kerana terdapat jurang berganda dalam profil yang dicari: dalam satu pihak, profil teknikal khusus dalam data besar biasanya tidak mempunyai pengetahuan perniagaan yang praktikal; sebaliknya, profesional dalam bidang berbeza syarikat jarang mempunyai pengetahuan teknikal yang diperlukan.
Adalah penting untuk memahami bahawa data besar dan transformasi digital bukan sahaja mengenai pembelajaran platform, tetapi terutamanya mengenai aplikasi praktikal mereka untuk kepentingan khusus syarikat.
Dalam konteks ini, CEF.- melancarkan Sarjana Profesional dalam Data Besar dan Transformasi Digital Syarikat, yang mengejar objektif melatih pelajar dalam aspek berganda ini, kedua-dua teknikal dan perniagaan, untuk meningkatkan pertumbuhan pekerjaan mereka.
Hasil Program
Elemen pembezaan program ini ialah pendekatan yang sangat praktikal terhadap kandungan, kedua-duanya disebabkan oleh fakta bahawa alat utama ekosistem data besar diajar dan untuk menghadapi cabaran yang ditimbulkan oleh transformasi digital, dan disebabkan oleh fakta bahawa guru yang Mereka yang mengajar tuan adalah pakar dalam pendigitalan pelbagai bidang syarikat, yang secara langsung mengambil bahagian dalam projek data besar dalam bidang organisasi.
Pelajar Ideal
ditujukan kepada
Sarjana Profesional CEF dalam Data Besar dan Transformasi Digital Syarikat ditujukan kepada graduan universiti dari pelbagai bidang syarikat, serta profil teknikal yang mempunyai minat khusus dalam proses transformasi digital organisasi.
Melengkapkan ijazah sarjana ini memerlukan usaha peribadi yang signifikan untuk berjaya mencapai objektif yang diusahakan.
Program ini diajar pada hujung minggu (petang Jumaat dan pagi Sabtu, menghormati hujung minggu yang panjang) untuk dapat menggabungkannya dengan aktiviti profesional.
Kurikulum
Program ini bermula dengan kursus 0 dalam pengaturcaraan asas dalam SQL dan ETL untuk pelajar yang tidak biasa dengan persekitaran teknologi.
Modul 1: Ekosistem Teknologi Data Besar
- Hubungan antara jadual
- Gambaran Keseluruhan Ekosistem
Simpanan data
- Data Berstruktur (SQL, CSV)
- Data separa berstruktur dan tidak berstruktur (teks dan multimedia, XML, JSON)
- Ekosistem Kelompok Data Besar: Spark dan Hadoop
- Ekosistem Aliran Data Besar: Ribut, Kafka
- Pembekal sistem awan: Microsoft Azure, Perkhidmatan Web Amazon
Pemprosesan data
- Analitis Lanjutan; Pengelasan, pengelompokan, pengesanan anomali; Pembelajaran mesin
- Analisis statistik asas: regresi
- Pemprosesan data dengan R dan Python
- Platform Analitis Lanjutan: Dataiku, Rapid Minder
Visualisasi Data
- Teori Visualisasi: Menetapkan KPI
- Visualisasi data dengan Tableau
- Kuasa BI
Modul 2: Transformasi Digital dan Inovasi dalam Syarikat
Transformasi Digital
- Cabaran, peringkat dan ciri
- Tahap transformasi
- Tukar model pemacu
- Metrik untuk transformasi
- Teknologi yang mengganggu (4 sesi)
Penciptaan dan Pengurusan Projek
- Pemikiran Reka Bentuk
- Prototaip pantas dan Unit Berdaya maju Minimum
- Model lata lwn. Metodologi tangkas
- Metodologi PMP untuk Pengurusan Projek
- Kaedah dan Sijil SCRUM
- Pengurusan Perubahan
Modul 3: Data Besar dan Transformasi Digital untuk Bidang Undang-undang
- Teori tadbir urus data
- GRPD
- Keselamatan awan dan data
- Penyumberan luar dan keselamatan luar
Modul 4: Data Besar dan Transformasi Digital untuk Pemasaran dan Pengurusan Komersial
- Analitis lanjutan digunakan untuk pemasaran
- Model atribusi
- Analisis sentimen dalam rangkaian sosial
- Pengelompokan Pelanggan
- Kadar churn (penurunan pelanggan)
- Platform pengurusan data
- CRO dan Pemasaran Masuk, Ujian A/B
- Chatbots dan kaedah pembelajaran mesin
- Automasi pemasaran
- Big Data dan pemasaran enjin carian
- Pengesyor, jualan silang dan jualan yang meningkat
- geomarketing
- Penetapan harga
- Ramalan jualan
- Pembelian terprogram dan Pembidaan Masa Nyata
- Penipuan Iklan, Kebolehlihatan dan Jenama Selamat
- DMP
Modul 5: Data Besar dan Transformasi Digital untuk Kewangan
- Fintech
- Analisis Saluran Paip dan sisihan mengikut harga, kadar churn
- Pemarkahan Kredit
- Model bukan pembayaran
- Pengenalpastian penipuan dan pengesanan anomali
- Papan pemuka lanjutan
- Matawang Kripto dan Kaedah Pembayaran Digital Baharu
- Perbankan mudah alih
- Instrumen dan alatan kewangan digital
- Pembiayaan ramai, kredit mikro
- Teknologi automasi pelaburan kewangan
- Pengurusan Risiko
- Analisis kos dan pengoptimuman kecekapan
- Pengurusan prestasi (platform ramalan, belanjawan)
Modul 6: Data Besar dan Transformasi Digital dalam Logistik dan Operasi
- Penggunaan ICT dalam Logistik
- EDI dan Kod Bar
- ERP dan CRM
- Logistik terbalik dan pengurusan data
- Hanya dalam Sistem Masa
- Permohonan untuk batu terakhir
- Analisis laluan yang dioptimumkan
- Analisis pecahan kapasiti dan stok
- Ramalan permintaan dan rantaian bekalan
- Pengesahan alamat menggunakan teknologi data besar
- E-logistik dan logistik mudah alih
- Robotisasi proses logistik
- Jejaki barangan dalam masa nyata
Modul 7: Data Besar dan Transformasi Digital dalam Sumber Manusia (Analisis Orang)
- Penilaian pekerjaan melalui analisis data lanjutan
- Analitis HR
- Perancangan tenaga kerja
- Peta bakat
- Ramalan kekurangan bakat dan perolehan yang tidak diingini
- Ganjaran dan pampasan berubah-ubah
Modul 8: Projek Akhir Sarjana
Peluang kerjaya
Data besar dan transformasi digital adalah beberapa sektor paling dinamik yang ada. Di satu pihak, terdapat permintaan khusus untuk profesional terutamanya yang ditujukan kepada bidang ini: perunding transformasi digital, pengurus projek, pembangun data besar, arkitek data besar, saintis data, pakar analisis lanjutan, perunding perisikan data dan perniagaan besar, pakar dalam digital transformasi, jurutera pembelajaran mesin, perunding NLP, penganalisis perniagaan.
Sebaliknya, dalam pelbagai jabatan syarikat adalah perlu untuk menggabungkan profesional ini. Dalam erti kata lain, tidak lama lagi adalah mustahil untuk ada pengarah kewangan, pemasaran atau sumber manusia yang tidak mempunyai pengetahuan khusus dalam transformasi digital dan pengurusan data.
Peluang Pekerjaan
The Job and Entrepreneur Exchange ialah perkhidmatan percuma yang ditawarkan kepada kedua-dua pelajar dan alumni CEF.- UDIMA serta syarikat yang ingin mengisi jawatan dalam bidang fungsi yang berbeza, dengan tujuan mewujudkan hubungan yang saling berkaitan. Ia mempunyai pejabat di Barcelona, Madrid dan Valencia dari mana tawaran nasional dan antarabangsa diuruskan.
Job and Entrepreneurs Exchange menawarkan panduan dan maklumat profesional untuk pekerjaan dan merupakan sumber hebat untuk merekrut profil profesional di mana-mana peringkat syarikat, daripada pelatih dalam amalan latihan kepada profil kanan, termasuk pengurus dan juruteknik. Untuk memudahkan carian, ia mempunyai portal pekerjaan dan latihannya sendiri.
Sebagai contoh unjurannya, CEF.- UDIMA telah menandatangani lebih daripada 4,000 perjanjian dengan syarikat kerjasama nasional dan antarabangsa dari semua sektor perniagaan.