Sains Data MSc
Middlesex University Dubai
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Dubai, Emiriah Arab Bersatu
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
1 - 2 tahun
laju
Sepenuh masa, Sambilan
Yuran tuisyen
AED 64,600 *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Jan 2025
* jumlah bayaran
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Peranan seorang saintis data dengan cepat menjadi kedudukan yang diperlukan untuk mana-mana syarikat yang ingin memanfaatkan sepenuhnya data yang mereka kumpulkan. Terdapat peningkatan permintaan para profesional yang mempunyai campuran matematik, statistik, sains komputer, ketajaman perniagaan, dan keupayaan untuk memanfaatkan teknologi baru untuk menyelesaikan masalah kehidupan sebenar.
Sorotan Kursus
Program hands-on ini menggabungkan amalan dengan teori untuk melengkapkan pelajar dengan kemahiran, pengetahuan, dan pengalaman untuk meneruskan kerjaya dalam Sains Data. Ia termasuk masa yang penting dalam makmal di bawah pengawasan kakitangan pengajar pakar, ramai yang telah bekerja di industri dan menjadi pakar utama di kawasan itu. Pelajar akan didedahkan kepada aktiviti penyelidikan kontemporari terkini dalam bidang sains data yang akan melengkapkan pelajar berorientasikan penyelidikan dengan potensi untuk meneruskan kerjaya berasaskan penyelidikan, dan khususnya kajian PhD.
Kandungan Program
Berfokus pada bidang yang saling berkaitan dalam pembelajaran mesin, analisis visual, dan tadbir urus data, program ini bertujuan untuk mencapai keseimbangan antara asas teori, pengalaman praktikal, dan pemerolehan bahasa dan pakej yang relevan dengan industri. Pelajar akan menyiasat konsep teori sambil memperoleh pengalaman praktikal, memastikan bahawa mereka mempunyai asas kemahiran inti untuk mendapatkan pemahaman utama yang akan mudah diterapkan untuk kerjaya dalam sains data. Topik akan merangkumi analisis data terpakai, pengendalian data besar praktikal, dan pengedaran awan, serta aspek perundangan, etika dan keselamatan pengurusan data. Pelajar juga akan mendapat gambaran tentang bagaimana pelbagai bidang perniagaan (Sumber Manusia, Kewangan, Pemasaran dan lain-lain) menggunakan Sains Data untuk memecahkan masalah perniagaan.
Nota: Kedua-dua teras dan modul pilihan sentiasa dikemas kini dan sedang dikaji semula. Seperti kebanyakan program akademik, sila ingat bahawa mungkin modul tidak boleh ditawarkan dalam mana-mana tahun tertentu, contohnya, kerana terlalu sedikit pelajar memilih untuk melakukannya. Universiti Middlesex berhak mengubah atau menarik sebarang kursus atau modul.
- Pemodelan, Regresi dan Pembelajaran Mesin (30 Credits) - Wajib
- Analisis Data Visual (30 Kredit) - Wajib
- Data Terkini Analytics: Alat, Pengendalian Data Big Praktikal, Pengedaran Awan (30 Kredit) - Wajib
- Aspek Undang-undang, Etika dan Keselamatan Pengurusan Data (30 Kredit) - Wajib
- Projek Sains Data Individu (60 Kredit) - Wajib
Chris Liverani / Unsplash
Mengajar
Kursus ini diajarkan melalui satu siri bengkel praktikal serta pembelajaran kendiri dan pembelajaran berdasarkan projek. Tidak akan ada kuliah rasmi kerana semua kandungan kursus akan tertanam dalam sesi bengkel. Kemudahan pakar telah dibangunkan di kampus semata-mata untuk ijazah ini dan anda akan diajar bagaimana menggunakannya oleh beberapa kakitangan yang berpengalaman.
Syarat kemasukan
Keperluan Akademik
- Ijazah Kepujian biasanya dikelaskan 2.2 atau ke atas, atau setaraf, dalam kejuruteraan, sains komputer atau sebarang disiplin berangka.
- Calon dengan ijazah lain adalah dialu-alukan untuk memohon dengan syarat mereka dapat menunjukkan tahap pengalaman yang sesuai
- Calon tanpa kelayakan formal perlu menunjukkan pengalaman yang relevan di lapangan dan kemampuan untuk belajar di peringkat pascasiswazah.
Keperluan Bahasa Inggeris (Pasca Siswazah)
Semua program di Middlesex University Dubai diajar dalam bahasa Inggeris dan pemohon dengan pendidikan terdahulu di luar negara berbahasa Inggeris (seperti Inggeris, Amerika Syarikat, Kanada, England, Ireland, Australia, New Zealand), mesti menunjukkan kemahiran berbahasa Inggeris seperti berikut :
- Akademik IELTS: 6.5 (minimum 6.0 dalam setiap kumpulan)
- TOEFL berasaskan Internet: 87 (21 dalam mendengar & menulis, 22 dalam bercakap dan 23 membaca)
- PearsonPTE Academic: 58
Kerjaya Masa Depan dan Keusahawanan
Peranan tugas seorang Ahli Saintifik Data kini menjadi biasa dan mencerminkan peningkatan permintaan perindustrian; kursus itu sendiri direka untuk memenuhi spesifikasi seorang Ahli Sains Data. Laporan menunjukkan bahawa pembelajaran mesin, data besar, dan kemahiran sains data sangat diperlukan, mencipta sejumlah besar pekerjaan yang berkaitan dengan data sebanyak 202. Graduan program ini akan dilengkapi dengan baik untuk kerjaya sebagai Data Para saintis dalam pelbagai industri - keduanya sektor awam dan swasta.
Galeri
Kemasukan
Kurikulum
Kandungan Program
Berfokus pada bidang yang saling berkaitan dalam pembelajaran mesin, analisis visual, dan tadbir urus data, program ini bertujuan untuk mencapai keseimbangan antara asas teori, pengalaman praktikal, dan pemerolehan bahasa dan pakej yang relevan dengan industri. Pelajar akan menyiasat konsep teori sambil memperoleh pengalaman praktikal, memastikan bahawa mereka mempunyai asas kemahiran inti untuk mendapatkan pemahaman utama yang akan mudah diterapkan untuk kerjaya dalam sains data. Topik akan merangkumi analisis data terpakai, pengendalian data besar praktikal, dan pengedaran awan, serta aspek perundangan, etika dan keselamatan pengurusan data. Pelajar juga akan mendapat gambaran tentang bagaimana pelbagai bidang perniagaan (Sumber Manusia, Kewangan, Pemasaran dan lain-lain) menggunakan Sains Data untuk memecahkan masalah perniagaan.
Nota: Kedua-dua teras dan modul pilihan sentiasa dikemas kini dan sedang dikaji semula. Seperti kebanyakan program akademik, sila ingat bahawa mungkin modul tidak boleh ditawarkan dalam mana-mana tahun tertentu, contohnya, kerana terlalu sedikit pelajar memilih untuk melakukannya. Universiti Middlesex berhak mengubah atau menarik sebarang kursus atau modul.
- Pemodelan, Regresi dan Pembelajaran Mesin (30 Credits) - Wajib
- Analisis Data Visual (30 Kredit) - Wajib
- Data Terkini Analytics: Alat, Pengendalian Data Big Praktikal, Pengedaran Awan (30 Kredit) - Wajib
- Aspek Undang-undang, Etika dan Keselamatan Pengurusan Data (30 Kredit) - Wajib
- Projek Sains Data Individu (60 Kredit) - Wajib
Peluang kerjaya
Peranan kerja seorang Saintis Data kini biasa dan mencerminkan permintaan industri yang meningkat; kursus itu sendiri direka untuk memenuhi spesifikasi seorang Saintis Data. Laporan menunjukkan bahawa pembelajaran mesin, data besar dan kemahiran sains data sangat diperlukan, mewujudkan sejumlah besar pekerjaan berkaitan data menjelang 202. Graduan program ini akan dilengkapi dengan baik untuk kerjaya sebagai Saintis Data dalam pelbagai industri – kedua-duanya sektor awam dan swasta.