Master of Analytics
RMIT - Royal Melbourne Institute of Technology
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Melbourne, Australia
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
2 - 4 tahun
laju
Sepenuh masa, Sambilan
Yuran tuisyen
AUD 24,960 / per year *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* pelajar tempatan, untuk tahun universiti tahun 2019. AU $ 31,680 (2019, tahunan) pelajar antarabangsa.
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Kemas kini Coronavirus (COVID-19): Belajar dalam talian sekarang dan di kampus kemudian.
Dengan RMIT, kami tidak mahu pelajar kami ketinggalan dalam satu semester atau satu tahun pengajian sekiranya kami dapat menolongnya. Kami telah mengemas kini beratus-ratus kursus dengan pilihan pembelajaran yang diaktifkan dalam talian dan tidak menjejaskan kualiti pendidikan dan hasil pelajar. Ketahui bagaimana kami membantu anda terus pergi ke uni semasa COVID-19 dengan kajian dalam talian kami.
Analisis adalah sains dan seni menganalisis data untuk membuat keputusan yang lebih baik.
Ia membina tradisi statistik dan penyelidikan operasi, membawa bersama alat dan kepakaran dari sains komputer, kejuruteraan dan perniagaan.
Gabungan disiplin ini menjadikan analisis unik dalam kapasiti untuk menyelesaikan masalah dunia kritikal. Anda akan belajar cara menggunakan data untuk membuat keputusan yang bermaklumat yang memberi sumbangan besar kepada kejayaan organisasi, yang memberikan laluan karir yang bermanfaat dan dihargai.
Program ini membolehkan anda memilih dari pelbagai pilihan yang digabungkan dengan inti statistik statistik dan penyelidikan operasi.
Dengan tujuh kursus teras dan sembilan pilihan, program ini termasuk tahap fleksibiliti yang tinggi. Anda boleh mengkhususkan diri dalam sains komputer, ekonomi, kewangan, logistik atau pemasaran atau memperoleh pemahaman yang lebih luas tentang semua bidang.
Pembelajaran berasaskan masalah dan bersepadu kerja adalah fokus utama program dan pendedahan kepada projek industri memberi anda pengalaman langsung untuk mengembangkan kemampuan analitik anda.
Anda juga akan mempunyai peluang untuk memohon penempatan atau latihan dan mengira mereka ke arah program pada tahun kedua.
Perisian statistik terkini yang digunakan dalam program ini akan memberikan anda pengalaman bersesuaian untuk amalan analitik.
Pilihan untuk tempoh program yang dipendekkan
Berdasarkan kajian terdahulu anda, anda mungkin layak untuk pengecualian yang dapat memendekkan tempoh program anda.
Pilihan untuk diploma siswazah
Selepas menyelesaikan 96 mata kredit kajian yang diluluskan oleh pengurus program, anda boleh keluar dengan Diploma Siswazah dalam Analytics.
Bagaimana anda akan belajar
Master of Analytics disampaikan melalui campuran kuliah, praktikal, bahan dalam talian, sesi makmal komputer, projek individu dan kumpulan.
Kelas biasanya diadakan seminggu sekali pada waktu malam. Terdapat juga peluang untuk anda bekerja sebagai sebahagian daripada pasukan dalam projek dan dalam aktiviti perundingan.
Anda akan mempelajari asas statistik dan pengaturcaraan komputer dan semua alat penting termasuk R, SQL, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, Python, Java, Julia, CPLEX, Gurobi dan Arena, seperti yang dikenalpasti oleh rakan industri kami.
Pentingnya diberikan pada pembelajaran bersepadu kerja dan semua pelajar analitik mempunyai pengalaman projek dengan rakan industri kami, menggunakan data sebenar.
Pelajar yang mendapat peletakan dan latihan interns yang diluluskan dalam industri boleh mengira program tersebut.
Struktur elektif dan program
Dengan tujuh kursus teras, program ini termasuk tahap fleksibiliti yang tinggi. Anda boleh mengkhususkan diri dalam sains komputer, ekonomi, kewangan, logistik atau pemasaran atau memperoleh pemahaman yang lebih luas tentang semua bidang.
Kemasukan
- Ijazah sarjana muda,
ATAU - Sekurang-kurangnya 10 tahun pengalaman kerja yang berkaitan.
Kerjaya
Graduan bekerja dengan pelbagai perusahaan saintifik, komersil dan kerajaan, yang paling biasa sebagai saintis data, ahli statistik, penganalisis perniagaan, perunding, modeller dan penyelidik.
Dengan peningkatan ketersediaan data yang tersedia dari sumber termasuk telefon pintar, smartwatches, dan Internet of Things, akan ada peluang analitik untuk memperoleh pandangan.
Pekerjaan dalam pemasaran telah berkembang dengan pesat sejak beberapa tahun kebelakangan ini, diikuti rapat dengan kewangan, perundingan dan risikan perniagaan.