Master dalam Sains Data

Nuclio Digital School

Penerangan Program

Baca keterangan rasmi

Master dalam Sains Data

Nuclio Digital School

Keputusan yang baik sentiasa berdasarkan data

Membangunkan kepakaran anda dalam sains data dengan memanfaatkan dataset dunia sebenar dan belajar daripada pakar industri dengan kurikulum berasaskan Python. Menguasai alat dan teknik yang berkaitan untuk menyelesaikan masalah perniagaan sebenar dan memajukan kerjaya anda hari ini.

Dapatkan hasil sebenar

Pasukan kerjaya kami membantu anda mengenal pasti kekuatan anda, memperbaiki matlamat anda dan menghubungkan anda dengan lebih daripada 200 rakan Nuclio untuk menjadikan aspirasi profesional anda menjadi kenyataan.

Pengetahuan ahli

Menyelesaikan masalah bersama pelajar berprestasi tinggi dengan pelbagai latar belakang dalam sains, analisis data, kejuruteraan, matematik dan banyak lagi. Buat sambungan yang bermakna, temui majikan yang berpotensi dan menyertai komuniti pelajar sepanjang hayat.

Konsep, platform dan teknik dalam kursus ini.

  • Pengaturcaraan: R, Python
  • Visualisasi data: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • Statistik inferens,
  • Pengagihan kebarangkalian,
  • Analisis regresi
  • Algoritma klasifikasi
  • Pengumpulan dan cadangan.
  • Kemahiran komunikasi: mereka adalah penting untuk menjelaskan dan memvisualisasikan apa yang dipelajari sebelum ini.
  • Makmal data
  • Projek Akhir

Asas Sains Data: Python dan statistik

Pelajar secara langsung dimasukkan ke dalam kurikulum berasaskan Python di mana kita meneroka dan mempelajari amalan terbaik dalam analisis statistik, termasuk kaedah frequentist dan Bayesian. Dengan menggunakan amalan terbaik kejuruteraan perisian dan pengaturcaraan secara berpasangan dengan rakan sebaya dari latar belakang yang berlainan, pelajar menguasai konsep asas sains data.

  • pengenalan
  • Memasang alat kerja kami
  • Pengenalan kepada analisis ramalan dan Pembelajaran Mesin
  • Pembersihan Data

Pembelajaran Mesin dan kajian kes sebenar

Di blok kedua, kami mula membenamkan diri dalam pembelajaran mesin, mengurus masalah sebenar klasifikasi, regresi dan pengelompokan menggunakan kumpulan data berstruktur dan tidak tersusun. Kami akan menemui perpustakaan seperti scikit-learn, NumPy dan SciPy, dan menggunakan kajian kes sebenar untuk mengintegrasikan pemahaman kita tentang perpustakaan-perpustakaan ini ke dalam aplikasi dunia sebenar.

  • Operasi pengendalian data
  • Konsep asas statistik untuk pemodelan ramalan
  • Regresi linear dengan Python
  • Regresi logistik dengan Python
  • Clustering and classification
  • Pokok rawak dan hutan

Pemprosesan bahasa semula jadi dan visualisasi data

Dalam blok ketiga kami, kami menambah sistem pemprosesan bahasa dan cadangan sistem semulajadi kepada pengetahuan sains data kami. Kami mempelajari pemprosesan data besar sumber terbuka, dan menyelesaikan Blok dengan menyempurnakan seni visualisasi dan pengetahuan data. Pada penghujung Blok ini, pelajar mesti berpengalaman dalam pengetahuan konseptual dan bersedia untuk memulakan projek bebas.

  • Mesin Sokongan Vektor
  • K terdekat hiran
  • Sistem syor
  • Analisis komponen utama
  • Pengenalan kepada rangkaian saraf dan pembelajaran mendalam dengan TensorFlow
  • Sertai kod R dan Python dengan perpustakaan rpy2

Projek Capstone dan persediaan untuk pasaran buruh

Untuk melengkapkan program perendaman kami, pelajar bekerja secara bebas dalam satu projek sains data terpakai yang unik untuk minat atau aspirasi kerjaya mereka dalam projek Capstone. Projek-projek ini mencerminkan set kemahiran teknikal yang telah dipelajari para pelajar sepanjang kursus dan menunjukkan kecekapan dan kebolehan mereka sebagai saintis data sebenar.

Menjelang 2020, kira-kira 1 juta pekerjaan digital dan teknologi baru di Eropah.

Profil Sains data akan menjadi salah satu yang paling relevan untuk produktiviti syarikat-syarikat, memberikan maklumat yang diperlukan untuk ini untuk dapat memiliki kelebihan berbanding pesaing.

This school offers programs in:
  • Sepanyol


Tarikh Akhir Kemaskini December 6, 2018
Tempoh & Harga
This course is Lokasi Kampus
Start Date
Tarikh mula
Apr. 23, 2019
Duration
Tempoh
16 
Sambilan
Price
Harga
5,900 EUR
Locations
Sepanyol - Barcelona, Catalonia
Tarikh mula : Apr. 23, 2019
Tarikh tutup permohonan Permintaan Maklumat
Tarikh akhir Permintaan Maklumat
Dates
Apr. 23, 2019
Sepanyol - Barcelona, Catalonia
Tarikh tutup permohonan Permintaan Maklumat
Tarikh akhir Permintaan Maklumat