MSc dalam Teknologi Data Big

Mulakan karier di bidang yang terkemuka dan menguasai dunia yang menarik dan mencabar data besar!

Teknik data yang besar merevolusikan bagaimana organisasi dan industri memperoleh dan menganalisis data, memberikan pandangan yang berharga mengenai bagaimana orang dapat hidup, bekerja, bermain, melancong, berbelanja dan bersenam. Wawasan ini sangat berharga bagi pemasar, penyelidik, pereka, perancang bandar, pemaju aplikasi, pendidik dan banyak lagi.

MSc GCU dalam Teknologi Data Big membantu pelajar membina pengetahuan asas dan kemahiran praktikal untuk berjaya dalam bidang yang berkembang pantas ini. Anda akan membangunkan kecekapan dalam pelbagai teknologi yang muncul: data besar, pengkomputeran awan dan internet perkara. Anda akan belajar daripada pakar-pakar; GCU diiktiraf di peringkat antarabangsa kerana kekuatan penyelidikannya dalam subjek-subjek yang menarik ini, memacu inovasi abad ke-21.

Dengan kedua-dua pengajian sepenuh masa dan sambilan, program ini sesuai untuk seseorang yang mempunyai latar belakang dalam sains komputer, kejuruteraan perisian, teknologi web atau kejuruteraan komputer yang ingin meningkatkan atau mengemaskini kemahiran mereka. Mereka yang mempunyai latar belakang dalam matematik dan elektronik juga sesuai.

Kurikulum terkini memastikan pendekatan yang tertumpu kepada kerjaya, jadi anda akan mendapat kemahiran yang berharga yang dapat anda lakukan dengan segera dalam industri ini.

• Memohon alat dan teknologi terkini dari syarikat seperti IBM, Microsoft dan SAS
• Terokai platform pembangunan sumber terbuka standard seperti Hadoop
• Mencapai pengiktirafan industri dengan pensijilan bersama SAS dalam modul Data Analytics program

Kepakaran anda dalam data besar akan membolehkan anda memberikan pandangan baru ke dalam tingkah laku dan psikologi manusia, yang dapat membantu kami membina masyarakat yang lebih kuat dan lebih bahagia di seluruh dunia. Kerja anda boleh membentuk bandar pintar dan mampan; membuang halangan kepada pendidikan; membantu orang membuat pilihan yang sihat setiap hari; meningkatkan kesihatan awam ... dan banyak lagi. Semua cara yang bermakna menyumbang kepada kebaikan bersama.

Projek siswazah

Apabila anda lulus, anda akan menjadi calon kompetitif untuk peranan sebagai pemaju sistem, arkitek atau pentadbir dalam data dan analisis. Anda akan mencari peluang dalam pelbagai industri: kejuruteraan, farmaseutikal, kewangan, penjagaan kesihatan, runcit, keselamatan, persekitaran pintar dan banyak lagi.

Apa yang anda akan belajar

Pelajar sepenuh masa melengkapkan enam modul diajar; tiga dalam trimester A dan tiga dalam trimester B dan projek disertasi MSc dalam trimester C. Siswa sambilan melengkapkan enam modul diajar; tiga di Tahun 1, tiga di Tahun 2 dan satu projek MSc pada Tahun 3.

Pengkomputeran Awan dan Perkhidmatan Web

Modul ini menyediakan liputan analisis dan praktikal pengkomputeran awan dan perkhidmatan web. Ia memberi tumpuan kepada teknologi, kerangka dan piawaian yang berkaitan: model awan, platform awan dan skala. Ia juga menyediakan liputan teknologi perkhidmatan web semasa dan perwakilan pengangkutan data, dan aplikasi aplikasi cloud dan web perkhidmatan bersepadu. Contoh terkini teknologi industri digunakan di seluruh dunia.

Landskap Data Besar

Modul ini merangkumi proses mengurus Data Big sepanjang kitaran hayatnya, dari keperluan melalui persaraan. Kitaran hayat melintasi sistem aplikasi yang berbeza, pangkalan data dan media storan. Pelajar akan mendapat pemahaman tentang rantaian nilai Big Data penuh. Mereka akan dapat menganalisis cabaran dan peluang yang berkaitan dengan peringkat yang berlainan yang Big Data melewati.

Analitis Data

Modul ini merangkumi konsep asas statistik yang diperlukan untuk memahami konsep kritikal perlombongan data, pembelajaran mesin dan analisis ramalan yang digunakan dalam visualisasi dan analisis data, terutamanya data Big. Pelajar akan mendapat pemahaman penyediaan data, model proses yang digunakan dalam analisis, algoritma dan keperluan mereka, pelaksanaan algoritma ini menggunakan teknologi terkini, dan kebolehgunaan mereka untuk pelbagai jenis senario. Mereka juga akan mendapat kemahiran praktikal yang canggih dalam reka bentuk, pelaksanaan dan penilaian penyelesaian analitik terhadap masalah yang melibatkan Big Data.

Platform Data Besar

Modul ini merangkumi platform yang menyokong penyimpanan data, pemprosesan dan analisis dalam senario Big Data. Ia memberi tumpuan kepada platform yang sangat berskala yang menyediakan keupayaan operasi untuk pemprosesan masa nyata, interaktif dan platform yang menyediakan keupayaan analisis untuk analisis retrospektif, rumit. Pelajar akan mendapat pemahaman yang lebih maju tentang prinsip-prinsip di mana platform ini berasaskan, dan kekuatan, kelemahan dan kebolehgunaannya untuk pelbagai jenis senario. Mereka juga akan mendapat kemahiran praktikal yang canggih dalam reka bentuk dan pelaksanaan penyelesaian platform Big Data berskala.

Internet Perkara

Modul ini menyediakan liputan asas dan praktikal mengenai set teknologi menumpukan yang dikenali sebagai Internet of Things (IoT). Ia memberi tumpuan kepada aplikasi IOT, teknologi, rangka kerja dan standard yang berkaitan yang menyokong dan menyokong aplikasi IOT, seperti rangkaian sensor, protokol mesej, keselamatan, penyimpanan data, analisis, perkhidmatan dan interaksi manusia. Modul ini menyediakan liputan praktikal yang mendalam mengenai perwakilan pelaksanaan IoT perwakilan termasuk model penyampaian perkhidmatan berasaskan awan.

Isu Profesional IT dan Kaedah Projek

Modul ini bertujuan untuk membangunkan kefahaman dan kemahiran praktikal dalam kaedah projek maju yang selaras dengan peraturan industri, piawaian dan amalan dan terpakai kepada projek IT yang kompleks. Kajian ini dijalankan dengan cara yang bersepadu untuk memastikan kerangka kerja profesional di mana projek-projek tersebut dibangunkan, digunakan dan diuruskan sepenuhnya difahami.

Disertasi Sarjana

Pelajar akan menyiasat tema topikal atau muncul dalam Pengkomputeran Awan atau teknologi yang berkaitan. Disertasi bertindak sebagai kenderaan untuk memperluaskan pengetahuan dan pemahaman pelajar dan komuniti teknikal di beberapa kawasan teknikal pakar. Ia berfungsi panjang, kerumitan dan ketat sebagai kenderaan yang sesuai untuk memperluaskan kemahiran peribadi, interpersonal dan komunikasi pelajar. Di samping itu, ia berfungsi untuk mengembangkan dan memanjangkan pelbagai kemahiran pemikiran peringkat tinggi, termasuk kemahiran menganalisis dan sintesis dan memberi peluang kepada pelajar untuk menunjukkan inisiatif dan kreativiti dalam karya teknikal yang utama.

Syarat kemasukan

UK Kepujian 2: 2 (atau setaraf) dalam pengkomputeran atau kejuruteraan komputer / elektronik atau disiplin kognat

Kelayakan akademik dan vokasional lain

Setiap permohonan untuk GCU dianggap secara individu. Jika anda tidak mempunyai kelayakan kemasukan akademik yang biasa, tetapi boleh menunjukkan pengalaman kerja yang relevan dan / atau kredit dari badan profesional yang diiktiraf, anda mungkin layak masuk kursus ini melalui skim Pengiktirafan Pembelajaran Awal Universiti.

• Bahasa Inggeris
• Skor IELTS akademik 6.0 (atau setara) tanpa unsur di bawah 5.5.

Sila ambil perhatian: jika anda berasal dari negara majoriti berbahasa Inggeris, anda mungkin tidak perlu memberikan bukti lebih lanjut tentang penguasaan Bahasa Inggeris anda.

Semua syarat kemasukan yang disenaraikan di sini harus digunakan sebagai panduan dan mewakili minimum yang diperlukan untuk dipertimbangkan untuk masuk. Pemohon yang membuat tawaran bersyarat sesuatu tempat boleh diminta untuk mencapai lebih daripada yang dinyatakan.

Maklumat tambahan

Kelayakan akademik dan vokasional yang lain

Setiap permohonan untuk GCU dianggap secara individu. Jika anda tidak mempunyai kelayakan kemasukan akademik yang biasa, tetapi boleh menunjukkan pengalaman kerja yang relevan dan / atau kredit dari badan profesional yang diiktiraf, anda mungkin layak masuk kursus ini melalui skim Pengiktirafan Pembelajaran Awal Universiti.

Pathways Antarabangsa

Sekiranya anda tidak memenuhi syarat bahasa Inggeris, anda mungkin layak mengikuti program pengajian Bahasa Inggeris untuk Universiti.

Yuran dan pembiayaan

Yuran pengajian yang anda bayar kebanyakan ditentukan oleh status yuran anda. Apakah status yuran pelajar saya?

Yuran pengajian 2018/19

• Rumah: £ 5500
• RUK: £ 5500
• EU: £ 5500
• Antarabangsa: £ 12600

Sekiranya anda memulakan pengajian pada bulan September 2018 atau Januari 2019, ini adalah yuran tahunan atau modul yang dikenakan pada tempoh kursus anda; Walau bagaimanapun, bayaran adalah tertakluk kepada perubahan. Untuk keterangan lengkap bagaimana yuran mungkin berubah membaca yuran dan dasar bayaran balik kami.

Kos-kos tambahan

Sebagai tambahan kepada yuran pengajian kursus, anda mungkin menghadapi kos tambahan semasa anda di Universiti.

Beasiswa

Biasiswa Lab Data

Biasiswa Lab Data menawarkan rumah sepenuh masa atau pelajar EU penuh pembiayaan ke atas yuran pengajian mereka dan juga kehadiran pada acara Latihan Lab Data sepanjang tahun. Ini ditawarkan bersempena dengan Majlis Pembiayaan Skotlandia dan Dana Sosial Eropah untuk kemasukan September 2018. Beasiswa akan berdasarkan kepada merit akademik, motivasi dan keadaan kewangan. Tarikh akhir permohonan adalah Isnin 25 Jun 2018. Untuk maklumat lanjut, lawati laman web kami.

Kami menyediakan pendidikan berkualiti tinggi untuk harga yang berpatutan; sebagai Universiti untuk Kesejahteraan Baik, kami komited untuk menawarkan pendidikan tinggi yang boleh diakses untuk pelajar yang berbakat dengan mengekalkan yuran tuisyen kami dengan rendah dan menyediakan pakej beasiswa yang lebih besar sebanyak £ 2.5 juta setahun.

Jika anda mempunyai sebarang soalan atau pertanyaan mengenai biasiswa yang tersedia untuk 2018/19, sila hubungi pasukan pertanyaan pelajar.

Tarikh permulaan pelajar antarabangsa

Bagi pelajar antarabangsa baru, acara orientasi bermula pada 14 September 2018 . Masa tambahan ini direka bentuk khusus untuk membantu pelajar antarabangsa baru dalam menyelesaikan di UK dan GCU sebelum permulaan induksi dan pengajaran pelajar am.

Akan ada pelbagai aktiviti yang menyeronokkan dan bermaklumat yang berlaku dalam tempoh ini, termasuk kampus dan lawatan bandar, serta acara selamat datang di mana anda boleh bertemu dengan pelajar antarabangsa yang lain.

Maklumat lanjut boleh didapati daripada Sokongan Visa Imigresen kami yang memenangi anugerah

Kenapa pilih program ini?

Program ini akan melengkapkan pelajar dengan pengetahuan asas dan kemahiran teknologi teras untuk memanfaatkan cabaran data yang besar, termasuk penangkapan, kurasi, penyimpanan, integrasi, perkongsian, pencarian, analisis, perlombongan kumpulan data tidak tersusun yang besar. Kajian mengenai program ini disokong dan dipertingkatkan secara unik oleh kekuatan penyelidikan universiti yang cemerlang di peringkat antarabangsa, terutamanya dalam pengkomputeran awan, keselamatan siber, Internet Perkara dan sistem siber-fizikal.

Kepentingan yang selari dalam program kami adalah untuk memupuk profesionalisme yang diharapkan dalam industri. Dengan semua kemampuan penentangan masa depan yang disintesis secara bersama-sama, graduan MSc dalam Teknologi Data Big akan menjadi antara graduan ICT yang paling berkemahiran tinggi, menjawab dengan yakin terhadap keperluan dan cabaran dalam pelbagai domain aplikasi data yang besar.

Peletakan kerja

Pelajar akan dimaklumkan tentang peluang penempatan yang disediakan oleh rakan industri kami. Biasanya penempatan akan dilakukan selepas tamat pengajian dari program MSc tetapi peluang kadang-kadang dapat disediakan bagi pelajar untuk menjalankan Disertasi MSc mereka dalam perkongsian dengan sebuah syarikat komersial.

Kaedah penilaian

Penilaian digunakan untuk menunjukkan pencapaian hasil pembelajaran. Kaedah penilaian termasuk ujian kelas, tugasan kursus, ujian praktikal dan laporan teknikal. Pelaksanaan dan penilaian praktikal membentuk sebahagian besar penilaian untuk modul yang diajar dan untuk kerja-kerja disertasi MSc.

Apa yang anda akan belajar

Pelajar sepenuh masa melengkapkan enam modul diajar; tiga dalam trimester A dan tiga dalam trimester B dan projek disertasi MSc dalam trimester C. Siswa sambilan melengkapkan enam modul diajar; tiga di Tahun 1, tiga di Tahun 2 dan satu projek MSc pada Tahun 3.

Pengkomputeran Awan dan Perkhidmatan Web

Modul ini menyediakan liputan analisis dan praktikal pengkomputeran awan dan perkhidmatan web. Ia memberi tumpuan kepada teknologi, kerangka dan piawaian yang berkaitan: model awan, platform awan dan skala. Ia juga menyediakan liputan teknologi perkhidmatan web semasa dan perwakilan pengangkutan data, dan aplikasi aplikasi cloud dan web perkhidmatan bersepadu. Contoh terkini teknologi industri digunakan di seluruh dunia.

Landskap Data Besar

Modul ini merangkumi proses mengurus Data Big sepanjang kitaran hayatnya, dari keperluan melalui persaraan. Kitaran hayat melintasi sistem aplikasi yang berbeza, pangkalan data dan media storan. Pelajar akan mendapat pemahaman tentang rantaian nilai Big Data penuh. Mereka akan dapat menganalisis cabaran dan peluang yang berkaitan dengan peringkat yang berlainan yang Big Data melewati.

Analitis Data

Modul ini merangkumi konsep asas statistik yang diperlukan untuk memahami konsep kritikal perlombongan data, pembelajaran mesin dan analisis ramalan yang digunakan dalam visualisasi dan analisis data, terutamanya data Big. Pelajar akan mendapat pemahaman penyediaan data, model proses yang digunakan dalam analisis, algoritma dan keperluan mereka, pelaksanaan algoritma ini menggunakan teknologi terkini, dan kebolehgunaan mereka untuk pelbagai jenis senario. Mereka juga akan mendapat kemahiran praktikal yang canggih dalam reka bentuk, pelaksanaan dan penilaian penyelesaian analitik terhadap masalah yang melibatkan Big Data.

Platform Data Besar

Modul ini merangkumi platform yang menyokong penyimpanan data, pemprosesan dan analisis dalam senario Big Data. Ia memberi tumpuan kepada platform yang sangat berskala yang menyediakan keupayaan operasi untuk pemprosesan masa nyata, interaktif dan platform yang menyediakan keupayaan analisis untuk analisis retrospektif, rumit. Pelajar akan mendapat pemahaman yang lebih maju tentang prinsip-prinsip di mana platform ini berasaskan, dan kekuatan, kelemahan dan kebolehgunaannya untuk pelbagai jenis senario. Mereka juga akan mendapat kemahiran praktikal yang canggih dalam reka bentuk dan pelaksanaan penyelesaian platform Big Data berskala.

Internet Perkara

Modul ini menyediakan liputan asas dan praktikal mengenai set teknologi menumpukan yang dikenali sebagai Internet of Things (IoT). Ia memberi tumpuan kepada aplikasi IOT, teknologi, rangka kerja dan standard yang berkaitan yang menyokong dan menyokong aplikasi IOT, seperti rangkaian sensor, protokol mesej, keselamatan, penyimpanan data, analisis, perkhidmatan dan interaksi manusia. Modul ini menyediakan liputan praktikal yang mendalam mengenai perwakilan pelaksanaan IoT perwakilan termasuk model penyampaian perkhidmatan berasaskan awan.

Isu Profesional IT dan Kaedah Projek

Modul ini bertujuan untuk membangunkan kefahaman dan kemahiran praktikal dalam kaedah projek maju yang selaras dengan peraturan industri, piawaian dan amalan dan terpakai kepada projek IT yang kompleks. Kajian ini dijalankan dengan cara yang bersepadu untuk memastikan kerangka kerja profesional di mana projek-projek tersebut dibangunkan, digunakan dan diuruskan sepenuhnya difahami.

Disertasi Sarjana

Pelajar akan menyiasat tema topikal atau muncul dalam Pengkomputeran Awan atau teknologi yang berkaitan. Disertasi bertindak sebagai kenderaan untuk memperluaskan pengetahuan dan pemahaman pelajar dan komuniti teknikal di beberapa kawasan teknikal pakar. Ia berfungsi panjang, kerumitan dan ketat sebagai kenderaan yang sesuai untuk memperluaskan kemahiran peribadi, interpersonal dan komunikasi pelajar. Di samping itu, ia berfungsi untuk mengembangkan dan memanjangkan pelbagai kemahiran pemikiran peringkat tinggi, termasuk kemahiran menganalisis dan sintesis dan memberi peluang kepada pelajar untuk menunjukkan inisiatif dan kreativiti dalam karya teknikal yang utama.