MSc dalam Sistem Autonomi

Sistem Autonomi Sarjana Sains

Autonomi, kesesuaian dan integrasi rangkaian adalah ciri khas sistem IT yang kompleks. Sistem kawalan dan seni bina konvensional tidak lagi mencukupi untuk merealisasikan potensi teknologi ini sepenuhnya, dan juga tidak mencukupi untuk menguasai kerumitan sistem tersebut. Penyelesaiannya adalah dengan merancang komponen terpilih sebagai 'sistem autonomi' yang dapat bertindak terutamanya pada diri mereka sendiri tanpa kawalan luaran sepanjang masa. Dalam konteks ini, robot mudah alih dan biomimetik autonomi membentuk barisan hadapan pembangunan.

Program antarabangsa 'Autonomous Systems' menawarkan latihan pelbagai aspek dalam bidang kecerdasan buatan dan robotik, merangkumi pelbagai isu yang terlibat dalam bidang ini.

Program empat semester bertujuan untuk mencabar pelajar berbakat, bermotivasi dan berdedikasi dan melibatkan kerja kursus dan juga projek. Sebilangan besar program, termasuk penyediaan tesis master, melibatkan projek penyelidikan dan pembangunan.

Bahagian kerja projek berbentuk projek R&D 9 bulan dan projek tesis akhir. Gabungan program ini dengan Fraunhofer Institute, salah satu institusi penyelidikan terkemuka di Jerman dan organisasi terbesar untuk sains gunaan di Eropah, memberikan peluang yang tiada tandingan bagi pelajar untuk mengikuti latihan praktikal yang luas dalam projek-projek di canggih bidang. Projek-projek ini juga dapat dilaksanakan dalam sejumlah usaha penyelidikan yang lebih luas di universiti. Ini membantu memastikan pendidikan berkualiti tinggi di lapangan, dan juga menawarkan latihan berorientasi masalah dalam kemahiran insaniah seperti pengurusan projek dan persembahan.

Pembentangan oleh penceramah tetamu antarabangsa terkemuka dijadualkan secara berkala dan membantu mendedahkan para pelajar kepada bidang seni dalam pelbagai bidang berkaitan robotik. Jumlah kerusi setiap semester hanya terhad kepada 25 calon, sehingga memastikan pelajar yang mendapat pendidikan berkualiti tinggi. Tahap komitmen yang luar biasa, proaktif, disiplin diri dan kemampuan untuk bekerja dengan baik di bawah tekanan diharapkan calon.

Program ini diakreditasi sepenuhnya oleh ASIIN, agensi akreditasi Jerman untuk program pengajian dalam bidang kejuruteraan, informatika, dan sains semula jadi. ASIIN adalah ahli Washington Accord untuk pengiktirafan antarabangsa program ijazah yang diakreditasi dan, dengan itu, akreditasi program ini diiktiraf di seluruh dunia.

Program Master dalam Sistem Autonomi ditawarkan oleh Institut Sains Gunaan di Pusat Teknologi Maklumat Antarabangsa Bonn-Aachen (B-IT) yang berdasarkan kerjasama antara dua pusat kecemerlangan Jerman yang terkenal: Institut Fraunhofer untuk Analisis Pintar dan Sistem Maklumat (IAIS) dan Jabatan Sains Komputer Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Universiti Sains Gunaan ( H-BRS ).

Matlamat program

Matlamat kursus pengajian ini adalah untuk memberi peluang kepada pelajar yang memiliki ijazah universiti awal untuk mempelajari konsep, kaedah, dan teknik yang diasaskan secara saintifik untuk membolehkan mereka mengembangkannya lebih jauh dan menerapkannya ke arah penyelesaian masalah praktikal. Fokus kursus pengajian adalah pada persoalan dan prinsip reka bentuk sistem autonomi yang berinteraksi dan berinteraksi.

Ciri-ciri kursus

• Kursus pengajian dijalankan dalam Bahasa Inggeris
• Kajian multidisiplin meningkatkan kemahiran dan pengetahuan sedia ada pelajar
• Ijazah Sarjana Sains yang diiktiraf di peringkat antarabangsa
• Persediaan untuk PhD
• Program bimbingan khas dari ahli fakulti
• Sokongan satu demi satu (rakan belajar) untuk pelajar antarabangsa yang masuk
• Kelas bahasa Jerman percuma yang ditawarkan kepada pelajar antarabangsa
• Peluang dalam projek penyelidikan berprofil tinggi
• Peluang untuk terlibat dalam pasukan RoboCup yang memenangi anugerah program
• Peluang menghabiskan satu semester di salah satu universiti rakan kongsi program
• Peluang untuk tinggal dan belajar di Bonn, Jerman, dan belajar bahasa asing yang baru

Keperluan

Untuk kemasukan ke program ini, ijazah akademik profesional (sarjana atau setaraf) diperlukan dalam bidang sains komputer, matematik, sains semula jadi, atau kejuruteraan.

Keperluan lain adalah pengetahuan konsep, kaedah dan alat yang mencukupi dalam bidang sains komputer. Pengetahuan sedemikian biasanya diperoleh dalam kursus sains komputer selama empat tahun dengan sekurang-kurangnya 65% kandungan sains komputer. Pemohon program yang telah lulus dari kursus peringkat pertama dalam mata pelajaran matematik / ilmiah atau kejuruteraan boleh diterima masuk ke program ini dengan syarat bahawa kursus itu mempunyai kandungan sains komputer, sebagai peraturan, sekurang-kurangnya 50%. Mereka juga mesti melaksanakan tugas tambahan, yang akan ditentukan secara individu, bernilai sehingga 30 kredit ECTS.

Akhirnya, program ini diajar sepenuhnya dalam Bahasa Inggeris, TOEFL, IELTS atau Cambridge Certificate untuk penguasaan bahasa Inggeris diperlukan untuk semua calon yang memenuhi salah satu kriteria berikut:

• Calon yang tidak mempunyai bahasa Inggeris sebagai bahasa de facto di negara mereka (iaitu negara lain di Australia, Bahama, Kanada, New Zealand, UK dan Amerika Syarikat)
• Warganegara Australia, Bahama, Kanada, New Zealand, UK, dan Amerika Syarikat yang bahasa pertamanya bukan bahasa Inggeris (iaitu mereka yang pernah tinggal di negara-negara selain yang disebutkan di sini dan yang belum memperoleh diploma sekolah yang sesuai dengan salah satu sijil kebangsaan negara-negara ini - contohnya diploma sekolah menengah, diploma IB, peringkat A dan sebagainya).

Pengecualian diberikan kepada pemohon yang memenuhi salah satu kriteria berikut:

• Calon yang telah memperoleh ijazah sarjana muda dari universiti di Australia, Bahamas, Kanada, New Zealand, UK, dan AS.
• Calon yang telah memperoleh ijazah dari program ijazah berbahasa Inggeris di Jerman.

Tahap kemahiran bahasa minimum yang diperlukan adalah B2 atas mengikut Kerangka Rujukan Common European untuk Bahasa. Ini saat ini sesuai dengan skor TOEFL 79 atau lebih tinggi untuk ujian berasaskan internet, dan skor IELTS 6.5. Markah mesti dihantar dari ujian yang diambil dalam 24 bulan terakhir. Kod TOEFL untuk universiti adalah 7977 ("Fach Hochschule Bonn-Rhein-Sieg "). Tiada kemahiran berbahasa Jerman diperlukan untuk program ini. Tidak ada kemahiran berbahasa Jerman yang diperlukan untuk program ini.

Kemasukan hanya bergantung pada kepujian dan kecemerlangan akademik.

Tarikh akhir

Semester musim sejuk bermula pada 1 September sementara semester musim panas bermula pada 1 Mac. Tingkap aplikasi untuk pemohon yang memerlukan visa untuk belajar di Jerman dibuka selama dua bulan.

Bagi mereka yang memerlukan visa:

• Pengambilan semester musim sejuk: 15 November hingga 15 Januari
• Pengambilan semester musim panas: 15 Mei hingga 15 Julai

Bagi mereka yang tidak memerlukan visa:

• Pengambilan semester musim sejuk: 15 November hingga 15 Ogos
• Pengambilan semester musim panas: 15 Mei hingga 15 Februari

Ciri-ciri kursus

• Kursus pengajian dijalankan dalam bahasa Inggeris
• Kajian pelbagai disiplin meningkatkan kemahiran dan pengetahuan sedia ada pelajar
• Ijazah Sarjana Sains yang diiktiraf antarabangsa
• Persediaan untuk PhD
• Program bimbingan khas daripada ahli fakulti
• Sokongan satu lawan satu (rakan belajar) untuk pelajar antarabangsa yang akan datang
• Kelas bahasa Jerman percuma ditawarkan kepada pelajar antarabangsa
• Peluang dalam projek penyelidikan berprofil tinggi
• Peluang untuk terlibat dalam pasukan RoboCup yang memenangi anugerah program
• Peluang untuk menghabiskan satu semester di salah satu universiti rakan kongsi program
• Peluang untuk tinggal dan belajar di Bonn, Jerman, dan mempelajari bahasa asing baharu

Matlamat program

Matlamat kursus pengajian ini adalah untuk menyediakan pelajar yang mempunyai ijazah universiti awal peluang untuk mempelajari konsep, kaedah dan teknik yang diasaskan secara saintifik untuk membolehkan mereka mengembangkannya lagi dan menerapkannya ke arah penyelesaian masalah praktikal. Tumpuan kursus pengajian adalah pada soalan dan prinsip reka bentuk sistem autonomi yang diedarkan dan berinteraksi.