MSc dalam Sains Data

Bersedia untuk keperluan membuat keputusan terdorong data bagi mana-mana industri di institusi awam AS terkemuka dengan ijazah MS 4 semester Michigan State University dalam Sains Data. Program ijazah profesional rentas keratan baharu yang dikongsi oleh Kolej Kejuruteraan dan Kolej Sains Semula Jadi menyediakan pelajar dalam topik asas dan gunaan, yang diajar oleh fakulti terkemuka dalam sains data, statistik, sains komputer dan matematik pengiraan. Anda boleh menjadi sebahagian daripada kohort sulung dengan kemasukan Musim Gugur 2023.

Program MS dalam Sains Data sedang merekrut pelajar dengan latar belakang sarjana muda yang kukuh dalam salah satu bidang teras statistik, matematik pengiraan, sains komputer, dan sains maklumat, atau bidang teknikal yang berkait rapat, dan memberi mereka latihan antara disiplin lanjutan merentas disiplin statistik, matematik, komputer dan sains pengiraan, pada tahap yang sesuai untuk pelajar MS dalam disiplin masing-masing. Program ini tersebar selama dua tahun akademik pengajaran; oleh itu, mana-mana ijazah MS dua tahun yang berdedikasi dalam mana-mana satu daripada disiplin ini akan menyelidiki lebih mendalam ke arah itu daripada ijazah MS dua tahun dalam Sains Data.

Pelajar biasa datang dengan kecekapan pengaturcaraan yang mencukupi. Ini boleh termasuk pengalaman praktikal dengan bahasa daripada sains matematik, seperti MATLAB atau R, atau pengaturcaraan berorientasikan objek klasik.

Siapa yang kami cari:

• Anda mempunyai ijazah teknikal empat tahun dan anda perlu mengetahui lebih lanjut mengenai metodologi analisis data untuk melanjutkan kerjaya profesional anda.
• Anda menikmati sains matematik dan anda boleh memprogramkan, terutamanya apabila anda dapat melihat bagaimana bahagian praktikal boleh membuat perbezaan dalam masalah kehidupan sebenar.
• Anda ingin menjadi mahir dalam menerangkan kaedah sains data kepada rakan sekerja bukan teknikal anda dan membantu merumuskan keputusan berasaskan pasukan yang dipacu data.
• Anda melihat diri anda berpotensi untuk mencipta kaedah sains data berprinsip baharu yang disesuaikan dengan keperluan persekitaran profesional anda.

Ijazah MS dalam Sains Data ialah ijazah siswazah 30 kredit, terdiri daripada 18 kredit yang diperlukan, 9 kredit elektif, dan kursus batu penjuru 3 kredit. Sila lawati halaman carian kursus Pendaftar MSU untuk penerangan kursus katalog MSU.

Enam kursus yang diperlukan (18 kredit) untuk program ini adalah seimbang antara tiga unit:

• STT 810, kursus tentang kebarangkalian dan statistik matematik untuk saintis data di peringkat MS
• STT 811, kursus mengenai metodologi statistik gunaan untuk saintis data di peringkat MS
• CSE 482, kursus sains komputer mengenai analisis data besar yang merangkumi pengumpulan, penyimpanan, prapemprosesan dan menganalisis sejumlah besar data.
• CSE 881, kursus sains komputer mengenai perlombongan data, di peringkat MS.
• CMSE 830, kursus asas tentang algoritma dan kaedah dalam Sains Data di peringkat MS
• CMSE 831, kursus asas mengenai pengoptimuman gunaan dan pengiraan untuk saintis data, termasuk pelaksanaan, di peringkat MS.

9 kredit kursus elektif diambil daripada set kursus yang luas dalam tiga unit. Pelajar dengan 6 kursus yang diperlukan di atas telah bersedia untuk mengambil elektif. Senarai elektif termasuk yang berikut, dan mungkin termasuk kursus lain yang diluluskan oleh jawatankuasa MS DS:

• STT 802, pengiraan statistik menggunakan perisian khusus R.
• STT 812, kursus padat mengenai analisis data statistik moden, termasuk pembelajaran statistik
• STT 873, kursus pembelajaran statistik dan perlombongan data
• STT 874, kursus mengenai analisis Bayesian
• STT 875, kursus tentang pengaturcaraan R untuk statistik
• CSE 802, kursus tentang pengecaman corak
• CSE 830, kursus mengenai reka bentuk dan analisis algoritma
• CSE 847, kursus pembelajaran mesin
• CSE 849, kursus tentang pembelajaran mendalam
• CMSE/CSE 822, kursus bersama tentang pengkomputeran selari
• CMSE 402, kursus komunikasi dalam sains data.
• Kursus elektif CMSE lain yang sedang dibangunkan di MSU, beberapa daripadanya adalah kursus topik yang telah diajar dalam CSME, dan boleh diajar bersama dengan unit lain. Rancangan wujud untuk topik berikut:
  • Kuantiti Ketidakpastian CMSE 890 (telah diajar)
  • Topologi Gunaan CMSE 890 (telah diajar)
  • Model Grafik Kebarangkalian CMSE 890 (dirancang)
  • CMSE 890 Pemprosesan Imej Matematik (dirancang)
  • Data Sains Bioperubatan CMSE 890 (dirancang)
  • CMSE 890 Pembelajaran Mesin Gunaan untuk Bioperubatan (dirancang)
  • Kaedah Pengiraan CMSE 890 untuk Pembelajaran Mesin (dirancang)
  • Kursus topik statistik lain STT 890 yang diluluskan oleh jawatankuasa MS DS.
  • Kursus topik sains komputer lain CSE 890 yang diluluskan oleh jawatankuasa MS DS.
  • Mana-mana kursus MSU peringkat siswazah yang meliputi topik sains data yang boleh diluluskan oleh jawatankuasa MS DS.

Kursus batu penjuru 3 kredit melibatkan penyiapan projek sains data gunaan, industri atau kerajaan. Kredit untuk kursus ini boleh direkodkan sebagai salah satu daripada tiga topik kursus:

• STT 890
• CSE 890
• CMSE 890

Program ini sedang membina portfolio kajian kes dengan menampilkan projek capstone yang didorong oleh pelanggan industri, kerajaan atau akademia.

Dengan kemahiran pengiraan dan analisis mereka, graduan program boleh:

• Mengasimilasikan, memproses dan mentafsir data daripada sumber yang kaya dan pelbagai, atau daripada set data yang besar dan berkemungkinan diedarkan.
• Bina model pengiraan, matematik dan statistik yang membuat kesimpulan perhubungan bermakna dalam data dan boleh digunakan untuk tafsiran dan analitik ramalan.
• Cipta visualisasi untuk membantu dalam pemahaman data dan model mereka.
• Sampaikan penemuan dan pandangan mereka kepada pelbagai khalayak supaya keputusan boleh dibuat dan tindakan boleh diambil.