MSc dalam Pengurusan Dipacu Data

MSc dalam Kumpulan Pengurusan Data dalam Pengurusan Data yang bekerjasama dengan Universiti Buckingham memberi tumpuan kepada kemahiran penting dan keras yang akan membolehkan anda untuk mengambil kerjaya anda ke peringkat seterusnya. MSc ini sesuai untuk mereka yang memiliki kelayakan peringkat sarjana dalam perniagaan, sains data atau bidang yang berkaitan. Program ini bermula pada bulan Februari 2019 dan sejumlah tempat yang terhad masih terdapat pada bayaran pengenalan sebanyak £ 8.200 .

Kriteria kemasukan

Ijazah Sarjana Muda, sebaik-baiknya dalam bidang berkaitan.

Penceramah Bahasa Inggeris bukan asli:

• IELTS: 6.5
• Skor TOEFL 575 atau ke atas untuk ujian berasaskan kertas, atau 232 atau ke atas untuk ujian berasaskan komputer;

Atau bersamaan.

Butiran program

Program Pengurusan MSc dalam Data yang Didorong Data memfokuskan pada bagaimana pengumpulan data, pengurusan dan analisis alat yang kini banyak diperolehi mengubah landskap pengurusan perniagaan. Program ini dirancang untuk menjadi batu loncatan bagi pelajar yang ingin melancarkan kerjaya mereka dalam peranan yang memerlukan pemahaman tentang alat dan teknik untuk memberikan pandangan perniagaan dari aset data organisasi. Kami percaya bahawa di luar kursus Saintis Data berdasarkan kuantitatif yang tersedia secara meluas, terdapat keperluan untuk program yang didedikasikan kepada orang-orang perniagaan yang ingin menggunakan data dalam organisasi mereka dengan lebih baik.

Bahagian pertama program ini memberi tumpuan kepada ' kemahiran data ', iaitu kompetensi yang diperlukan untuk mengumpulkan dan menganalisis data berangka yang dihasilkan oleh kelakuan harian perniagaan. Bahagian kedua program ini memfokuskan kepada ' kemahiran pengurusan ,' iaitu penerapan kemahiran teknikal dan kecekapan teknikal sebelum ini untuk situasi perniagaan kehidupan sebenar. Program ini menyimpulkan dengan projek batu permata, sama ada disertasi berasaskan teori tradisional atau laporan di mana pelajar menafsirkan, menilai dan merancang penyelesaian untuk kajian kes perniagaan.

MSc dalam Pengurusan Berpadu Data bukanlah program Scientist Data atau Penganalisis Perniagaan - ia merupakan program pengurusan dengan tumpuan yang kuat tentang bagaimana aset data sesebuah organisasi dapat distrukturkan, dianalisis dan ditafsirkan untuk menyokong pengambilan keputusan dan memudahkan kelebihan persaingan.

Dengan yuran pengajian ialah £ 8,200 , program ini boleh dikatakan merupakan program MSc perniagaan yang paling berpatutan di London.

Modul Semester 1

Kemahiran Akademik

Matlamat modul ini adalah untuk melengkapkan pelajar dari pelbagai latar belakang dari segi budaya dan pengalaman akademik, dengan kemahiran penyelidikan dan pembahasan yang baik, bersama dengan mengembangkan pemikiran kritis, membaca, dan kemahiran kuantitatif asas. Rujukan dan kemahiran menulis akademik juga dikaji semula dan dibangunkan.

Pengambilan Keputusan dan Kemahiran Analitik

Objektif utama modul ini adalah untuk melengkapkan pelajar dengan perspektif yang luas mengenai kaedah dan alat kuantitatif penting untuk membantu mereka dalam proses membuat keputusan. Pengajaran berasaskan spreadsheet (berdasarkan kebanyakannya pada Microsoft Excel dan ke tahap yang lebih rendah pada SPSS) memberi tumpuan kepada konsep statistik standard. Pelajar dapat menggunakan pendekatan analitik dalam tetapan kompleks, mengumpulkan dan mentafsirkan maklumat di bawah kekangan masa serta mengenal pasti dan menilai opsyen dengan kriteria yang telah ditetapkan.

Asas Pengurusan Pangkalan Data

Modul ini memperkenalkan konsep asas reka bentuk, pelaksanaan, dan pengurusan pangkalan data. Ia memberikan gambaran tentang pelbagai jenis pangkalan data bersama-sama dengan wawasan pasaran pangkalan data semasa. Pangkalan data relasi dibincangkan secara terperinci termasuk pemodelan dan amalan pelaksanaan E / R dengan bantuan perisian pengurusan pangkalan data (Microsoft Access and SQL).

Visualisasi Data dan Penjelasan

Setelah menyelesaikan modul pelajar akan dapat menyampaikan persembahan yang kreatif dan disesuaikan dan akan dapat membuat papan pemuka yang berwawasan untuk menyerlahkan trend perniagaan, peluang, dan cabaran. Bahagian pertama modul ini akan memberi tumpuan kepada komunikasi lisan teras dan kemahiran persembahan dan membiasakan pelajar dengan ciri-ciri terkini alat kontemporari untuk menyampaikan persembahan yang berkesan, termasuk PowerPoint dan Prezi. Dalam bahagian kedua modul ini, pelajar akan mempelajari tentang penggunaan praktikal jadual analisis data dan visualisasi Tableau melalui kajian kes dan akan membuat laporan penyelidikan mereka sendiri.

Kemahiran Pengurusan Organisasi dan Projek (Kemahiran Perniagaan elektif)

Modul ini memberi tumpuan kepada membangunkan pengetahuan terkini tentang alat dan teknik pengurusan projek kontemporari untuk membolehkan pelajar untuk pra-kelebihan pra-kelebihan, merancang dan melaksanakan rancangan projek.

Analisis Pasaran dan Persaingan (Kemahiran Perniagaan elektif)

Modul ini memberi tumpuan kepada menyediakan pelajar dengan kemahiran analisis penting yang diperlukan untuk mendedahkan dan menafsirkan kecerdasan sumber terbuka apabila menjalankan analisis pasaran dan persaingan. Pelajar akan mempelajari mengenai maklumat syarikat dan pasaran yang paling terkini, data statistik dan perniagaan serta pelbagai platform dan teknik penyelidikan yang lain.

Modul Semester 2

Membuat keputusan kewangan berasaskan data

Modul ini akan memperkenalkan pelajar untuk menganalisis dan menafsirkan maklumat perakaunan kewangan dan ia akan memberi mereka pemahaman yang menyeluruh mengenai cabaran semasa yang dihadapi dunia kewangan. Pelajar akan mendapat gambaran mengenai trend terkini dalam fintech, gabungan teknologi dan kewangan, serta dalam alat yang membolehkan penilaian prestasi dan analisis, bertujuan untuk menyokong keputusan pelaburan.

Analisis Data Pelanggan

Modul ini menyediakan pelajar untuk memberi respons kepada cabaran yang dihadapi oleh semakin pentingnya saluran komunikasi digital dan penyebaran pelbagai e-alat, seperti CRM atau pakej analisis penyelidikan pasaran. Pelajar akan mendapat pengetahuan mendalam tentang teknik pemasaran hubungan, rangkaian dan alat komunikasi pelanggan, penciptaan nilai melalui reka bentuk dan penyampaian perkhidmatan, dan wawasan komprehensif ke perisian CRM (Salesforce).

Pengurusan Pemacu Data

Objektif utama modul ini adalah untuk melengkapkan pelajar dengan gambaran keseluruhan strategi strategi yang didorong oleh data dan aplikasi korporat penyelesaian risikan perniagaan. Rangka kerja teori dan praktikal transformasi digital akan dibincangkan: bagaimana peningkatan aset data syarikat boleh digunakan untuk menyumbang kepada kelebihan dan kecekapan kompetitif. Pelajar akan mengkaji contoh sebenar organisasi yang didorong oleh data dan menganalisis penggunaan dan pengaruh Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan (AI) dalam pelbagai industri dan konteks.

HRM yang memfokus data

Modul ini memberi tumpuan kepada membolehkan pelajar menganalisis, menilai dan merumuskan kritikan terhadap cabaran yang berkaitan dengan pengurusan sumber manusia dalam pelbagai organisasi, dengan tumpuan khusus terhadap cabaran yang dibawa ke lapangan dengan adanya pelbagai e-alat yang meluas. Modul ini bertujuan untuk mengukuhkan strategi pelajar apabila menghadapi cabaran pengambilan dan pengekalan, menguruskan skim penilaian pekerja dan imbuhan, menubuhkan rangka kerja penglibatan dan latihan pekerja, dan mewujudkan budaya korporat berprestasi tinggi.

Kemahiran Pengaturcaraan pilihan

• Pengenalan kepada Python
• Pengenalan kepada R

Projek Capstone

Projek Capstone adalah satu latihan yang kompleks yang membina kemahiran yang diperoleh di bahagian sebelumnya program. Pelajar akan diminta memilih format untuk tugas akhir akademik utama mereka: ia boleh sama ada disertasi berasaskan teori tradisional, kes analisa perniagaan data terperinci yang disediakan oleh tutor mereka atau usul perniagaan, cadangan pasaran atau analisis industri. Pelajar dikehendaki menilai secara kritis terhadap topik pilihan mereka dengan menggunakan alat analisis data dan memberikan pandangan perniagaan serta kemungkinan pembangunan berdasarkan kajian mereka.

Kemahiran pekerjaan

Program ini bertujuan untuk memberi tumpuan kepada beberapa kemahiran yang boleh dipindah milik yang penting bagi pengurus dalam hampir semua industri:

Kemahiran menyelesaikan masalah dikendalikan melalui pelbagai tugasan interaktif dan simulasi. Pelajar dijangka mengambil bahagian aktif dalam seminar, semua perbincangan berikutnya dan juga melengkapi pengalaman pembelajaran mereka dengan pembelajaran berpelajaran, membaca, dan analisis kes kajian.

Lisan, komunikasi dan kemahiran persembahan secara lisan akan diamalkan dalam seminar interaktif, di mana pelajar dijangka akan sentiasa mengambil bahagian dalam perbincangan terbuka dan perdebatan, merumuskan pendapat dan membentangkannya secara individu dan kumpulan, menyampaikan persembahan dan taklimat kepada khalayak yang pelbagai budaya, dan menulis esei teori atau laporan perniagaan secara profesional.

Kemahiran pengurusan analisis dan data akan diperkuat dengan melibatkan bahan penyediaan dalam talian dan pendekatan berasaskan amalan yang kukuh dalam sesi makmal komputer.

Pelajar akan sering terlibat dalam projek yang memerlukan kerja berpasukan dan pendekatan kolaboratif : dari kumpulan tugasan, persembahan kumpulan, drama dan elemen pedagogi drama. Pelajar akan dijangka mengambil bahagian dalam aktiviti berpandukan di kelas.

Metodologi pengajaran dan pengalaman pembelajaran kami

Pendekatan bilik darjah adalah kaedah pengajaran yang agak baru di mana idea konvensional pembelajaran berasaskan kelas terbalik dan pelajar diperkenalkan kepada bahan pembelajaran sebelum kelas, dengan masa kelas digunakan untuk memperdalam pemahaman melalui perbincangan dengan rakan sebaya dan menyelesaikan masalah aktiviti yang disediakan oleh guru. Pendekatan ini akan digunakan secara meluas semasa program ini. Konsep ini membolehkan pendekatan berasaskan masalah di dalam kelas, di mana pelajar akan mempunyai peluang untuk bekerja pada senario kehidupan sebenar dan kajian kes, mengamalkan penyelesaian masalah dan kemahiran mengkaji semula rakan sebaya, bersama dengan kemahiran dan teknik kerja berpasukan dan teknik. Ini termasuk pelbagai bengkel, perbahasan, simulasi, persembahan dan tugasan kumpulan, bersama dengan sesi makmal komputer dan dalam kes tertentu, lawatan lapangan dan ceramah tetamu.