MSc dalam Pembelajaran Mesin dalam Sains

Perkembangan dan penggunaan pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI) telah merevolusi bidang seperti penglihatan komputer, pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa.

Pada kursus ini, anda akan belajar bagaimana menerapkan teknik ML dan AI untuk masalah saintifik sebenar. Ini akan membantu anda membina kemahiran penting, meningkatkan kemampuan bekerja di kawasan yang berkembang pesat.

Lulusan kursus ini akan belajar bagaimana untuk:

• Kenal pasti dan gunakan alat pengiraan dan teknik pengaturcaraan yang relevan.
• Terapkan prinsip statistik dan fizikal untuk menguraikan algoritma, dan terangkan bagaimana ia berfungsi.
• Merancang strategi untuk menerapkan pembelajaran mesin untuk analisis set data saintifik.

Di samping itu, anda akan mengembangkan sekumpulan kemahiran yang boleh dipindahtangankan, termasuk komunikasi, pemikiran kritis, dan penyelesaian masalah.

Anda berpeluang mengembangkan projek penyelidikan anda sendiri mengenai topik pilihan anda. Projek sebelumnya telah melihat:

• Emulasi Kelompok Galaxy
• Pemasangan struktur berskala besar di Alam Semesta
• Pemakaian ML untuk Fintech

Kenapa pilih kursus ini?

• Bersama 3rd di UK untuk kualiti penyelidikan (Research Excellence Framework 2014).
• Projek penyelidikan diselia oleh satu atau lebih ahli akademik.
• Belajar kemahiran untuk menerapkan teknik pembelajaran mesin dan AI untuk masalah saintifik sebenar.

Kandungan kursus

Kursus ini terdiri daripada 180 kredit, dibahagikan kepada 120 kredit modul yang diajar pada semester musim gugur dan musim bunga, dan projek penyelidikan 60 kredit yang diselesaikan pada musim panas.

Modul

Modul teras

• Pembelajaran Mesin dalam Sains - Bahagian satu
• Pembelajaran Mesin dalam Sains - Bahagian dua
• Pembelajaran Mesin dalam Sains - Projek

Modul pilihan

• Data Besar dan Pengkomputeran Awan
• Merancang Ejen Pintar
• Visi komputer
• Etika Profesional dalam Pengkomputeran
• Pengenalan kepada Sains Maklumat Kuantum
• Fizik Pembelajaran Deep
• Pengiraan Neural

Pathways

Di samping itu, kursus ini menawarkan helai / Pathways alternatif yang membolehkan anda memilih pelbagai kombinasi modul teras dan pilihan untuk memenuhi minat dan latar belakang anda. Anda akan memilih salah satu daripada setiap pasangan modul teras berikut.

Pilihan antara modul ML sains komputer atau matematik berfokus:

• Pembelajaran Mesin
• Pembelajaran Mesin Statistik

Pilihan antara statistik pendek atau panjang dan modul kebarangkalian:

• Yayasan Statistik
• Asas Statistik

Pilihan antara modul pengkomputeran panjang atau pendek:

• Pengaturcaraan
• Pemrograman saintifik dalam Python

Pembelajaran dan penilaian

Bagaimana anda akan belajar

• Ceramah
• Kelas masalah
• Bengkel

Terdapat pelbagai modul teras dan pilihan, serta helai alternatif, yang membolehkan anda memilih modul teras dan pilihan dalam kombinasi yang berbeza. Ini membolehkan anda memilih modul yang sesuai dengan latar belakang sarjana dan minat peribadi anda.

Ukuran kelas biasanya sekitar 20-40 pelajar.

Kursus ini diajar oleh ahli akademik berpengalaman dengan rekod penerapan pembelajaran mesin untuk penyelidikan saintifik.

Bagaimana anda akan dinilai

• Peperiksaan praktikal
• Kerja kursus
• Projek penyelidikan
• Kerja projek

Modul dinilai menggunakan pelbagai jenis penilaian individu yang diberi wajaran untuk mengira markah akhir anda untuk setiap modul. Akan ada projek penyelidikan yang dinilai oleh laporan 8000 kata.

Anda memerlukan markah rata-rata 50% untuk lulus MSc secara keseluruhan - anda tidak akan mendapat kelayakan jika anda tidak mencapainya. Anda akan diberi salinan kriteria penandaan kami semasa anda memulakan kursus dan akan menerima maklum balas berkala dari tutor anda.

Projek penyelidikan

Semasa tempoh musim panas, anda akan menumpukan perhatian kepada projek penyelidikan bebas yang memberi tumpuan kepada penggunaan kaedah pembelajaran mesin, kepada masalah saintifik asal yang disediakan oleh kumpulan penyelidikan dari seluruh Fakulti Sains. Projek ini melibatkan penulisan disertasi dan diselia oleh ahli kakitangan akademik.

Waktu hubungan dan waktu belajar

Pada minggu biasa selama penggal, anda akan bekerja sekitar 30 jam: 10 jam kontak dan 20 jam belajar sendiri.

Syarat kemasukan

Semua calon dipertimbangkan secara individu dan kami menerima pelbagai kelayakan. Syarat masuk di bawah berlaku untuk kemasukan tahun 2021.

Pelajar rumah / UK

Pelajar EU / Antarabangsa

Sokongan bahasa Inggeris

Sekiranya anda memerlukan sokongan untuk memenuhi tahap yang diperlukan, anda mungkin dapat mengikuti kursus presessional. Pusat Pendidikan Bahasa Inggeris kami diakreditasi oleh British Council untuk pengajaran bahasa Inggeris di UK.

Untuk kursus bahasa Inggeris presessional, anda mesti mengambil IELTS untuk UKVI untuk memenuhi peraturan visa.

Sekiranya anda berjaya melengkapkan kursus prasekolah anda ke tahap yang diperlukan, anda kemudian boleh maju ke kursus ijazah anda. Ini bermaksud bahawa anda tidak perlu mengambil semula IELTS atau yang setara.

Kelayakan alternatif

Kami menyedari bahawa pemohon mempunyai pelbagai pengalaman dan mengikuti pelbagai Pathways hingga pengajian pascasiswazah.

Kami melayan semua pemohon dengan kelayakan alternatif secara individu. Kami juga mungkin mempertimbangkan pengalaman kerja yang relevan.

Sekiranya anda tidak pasti sama ada kelayakan atau pengalaman kerja anda relevan, hubungi kami.

Pixabay / pexels

Di mana anda akan belajar

Kampus Taman Universiti

University Park Campus seluas 300 ekar, dengan ruang hijau, hidupan liar, bangunan zaman dan kemudahan moden. Ini adalah salah satu kampus yang paling indah dan lestari di UK, memenangi anugerah Bendera Hijau nasional setiap tahun sejak tahun 2003.

Sebilangan besar sekolah dan jabatan berpusat di sini. Anda akan mendapat akses ke perpustakaan, kedai, kafe, Persatuan Pelajar, kampung sukan dan pusat kesihatan.

Anda boleh berjalan kaki atau berbasikal di sekitar kampus. Bas hopper percuma menghubungkan anda ke kampus kami yang lain. Pusat bandar Nottingham berjarak 15 minit dengan bas awam atau trem.

Kampus Jubli

Jubilee Campus mempunyai bangunan mesra alam dan lestari, di samping ruang hijau, hidupan liar dan tasik. Ia telah memenangi anugerah Bendera Hijau nasional setiap tahun sejak 2013.

Kampus ini adalah rumah bagi perniagaan, pendidikan dan sekolah sains komputer kami. Di samping pusat sukan dan tempat penginapan pelajar, kami telah mengembangkan kemudahan baru seperti Bangunan Pembuatan Lanjutan.

Anda boleh berjalan kaki ke University Park Campus sekitar 20 minit atau menaiki bas hopper percuma. Pusat bandar Nottingham berjarak 20 minit perjalanan dengan bas awam.

Kerjaya

Nasihat kerjaya

Kami menawarkan sokongan kerjaya individu untuk semua pelajar pascasiswazah.

Kakitangan pakar boleh membantu anda menyelidiki pilihan kerjaya dan jawatan kosong, membina CV atau riwayat hidup anda, mengembangkan kemahiran temu ramah anda dan bertemu dengan majikan.

Lebih daripada 1,500 majikan mengiklankan pekerjaan siswazah dan latihan magang melalui perkhidmatan kekosongan dalam talian kami. Kami menganjurkan pameran kerjaya biasa, termasuk pameran pakar untuk pelbagai sektor.

Prospek pekerjaan

Destinasi siswazah

Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan telah menjadi pusat ekonomi dan masyarakat. Graduan sangat dicari dalam sektor intensif data, termasuk IT, kewangan, perundingan, pembuatan, serta penyelidikan dan pengembangan akademik dan industri.

Kemajuan kerjaya

95.5% siswazah dari Pusat Pengajian Fizik dan Astronomi memperoleh pekerjaan peringkat siswazah atau melanjutkan pelajaran dalam tempoh 15 bulan selepas tamat pengajian. Gaji tahunan purata bagi graduan ini ialah £ 34,063. *

* Hasil Siswazah HESA pada tahun 2020. Hasil Graduan% diperoleh menggunakan metodologi The Guardian University Guide. Gaji tahunan purata adalah berdasarkan siswazah yang bekerja sepenuh masa di UK.