MSc dalam Kepintaran Buatan & Pembelajaran Mesin

Artificial Intelligence (AI) adalah salah satu bidang yang paling menarik dalam sains komputer dan kejuruteraan. AI dan Machine Learning (ML) menangani cabaran mencipta mesin yang mempunyai kemampuan untuk belajar, menyesuaikan diri, dan menunjukkan kecerdasan. Penyelidikan AI merevolusikan kehidupan kita dan membawa kita ke dunia dengan kereta memandu sendiri, perdagangan automatik di pasaran saham, operasi bantuan AI, grid kuasa yang dikendalikan AI, telefon pintar yang dapat mengenali objek / wajah / ucapan, mesin carian yang dapat menterjemahkan bahasa, permainan video yang menunjukkan tingkah laku responsif, adaptif dan cerdas.

Gambaran keseluruhan

Program unik baru ini merangkumi trend baru dalam AI dengan menggabungkan teknik AI yang mapan seperti:<UL>

Pembelajaran Tanpa Pengawasan / Pengawasan / Pengukuhan, Pembelajaran Dalam, Regresi Parametrik / Nonparametrik, dan klasifikasi, Pengiraan Evolusi, Rangkaian Bayesian, dan Algoritma Pencarian,UL>

dengan disiplin dan teknologi yang muncul seperti:<UL>

Pembelajaran Pengukuhan Dalam, pemodelan Kausalitas, robotik Bioinspired, robotik Evolusi, robotik Humanoid, Pemodelan tingkah laku yang diilhamkan oleh permainan, Pemeriksaan pematuhan automatik, sintesis aliran kerja automatik, kebenaran yang disokong oleh mesin, pengaturcaraan Probabilistik, dan AI yang dapat dijelaskan.UL>

Penekanan adalah menerapkan teknik ini ke berbagai bidang aplikasi: analisis teks dan pemrosesan bahasa semula jadi, visi mesin, permainan, pembuatan pintar, penyelenggaraan ramalan, gerakan dan perancangan, analisis perniagaan, kewangan, dan banyak lagi.

Kandungan Program

Semester Musim Luruh

Pengenalan Kejuruteraan Data dan Pembelajaran Mesin<UL>

Pengiraan Evolusi dan Robotik HumanoidAnalisis Teks dan Pemprosesan Bahasa AsliKecerdasan Buatan untuk PermainanMesin VisiUL>

Semester Spring

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin<UL>

Pembelajaran Pengukuhan DalamProbabilistik dan AI yang dapat dijelaskanTeori dan Amalan Ekosistem AI LanjutanKaedah Penyelidikan dan Spesifikasi ProjekUL>

Semester musim panas<UL>

Projek Kepintaran Buatan dan Pembelajaran MesinUL>

Syarat kemasukan

Pemohon mesti mempunyai gelaran kepujian Tahap 8 kelas pertama atau kedua (NFQ atau setara yang diiktiraf di peringkat antarabangsa) dalam subjek yang berkaitan atau sesuai (Sains Komputer, program Kejuruteraan Komputer, atau program Sains tahap 8 yang mempunyai kemahiran matematik dan pengaturcaraan yang mencukupi), atau pembelajaran setaraf sebelumnya yang diiktiraf oleh Universiti sebagai memenuhi syarat ini.

Apa yang perlu disertakan dengan aplikasi anda<UL>

Transkrip kelayakan dan / atau sijil (termasuk terjemahan bahasa Inggeris yang diperakui jika ada.Kelayakan bahasa Inggeris (jika bahasa Inggeris bukan bahasa pertama anda).Salinan surat beranak / pasport anda.UL>

Keperluan Bahasa Inggeris

Pemohon yang bahasa pertamanya bukan bahasa Inggeris mesti memberikan bukti kejayaan sebelum UL melengkapkan kelayakan ijazah yang diajar melalui bahasa Inggeris atau memenuhi salah satu kriteria di bawah (tidak lebih dari dua tahun sebelum permohonan):

Kelayakan Bahasa Inggeris yang diterima merangkumi yang berikut:<UL>

Peperiksaan matrikulasi dari negara-negara Eropah di mana Bahasa Inggeris disajikan sebagai mata pelajaran dan tahap yang boleh diterima dicapai.Sijil Meninggalkan Bahasa Inggeris Bahasa Inggeris - Tahap Biasa Gred D atau lebih tinggi.TOEFL - 580 (berasaskan kertas) 90 (berasaskan internet).IELTS - Skor minimum 6.5 dengan tidak kurang dari 6 dalam satu komponen.Ujian Bahasa Inggeris untuk Tujuan Bahasa Inggeris dan Akademik (ETAPP) - Gred C1.Bahasa Inggeris tahap GCE 'O' / Bahasa Inggeris GCSE - Gred C atau ke atas.University of Cambridge ESOL –Sijil Penguasaan Bahasa Inggeris - Gred C / Sijil dalam Bahasa Inggeris Lanjutan Gred A.Papan Peperiksaan GCE - Delegasi Peperiksaan Tempatan Oxford - Sindiket Peperiksaan Tempatan Gred C / Cambridge - School Certificate Pass 1-6 / University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Pass 1-6.UL>

Keputusan dalam peperiksaan selain daripada yang disenaraikan di atas juga boleh diterima sebagai memenuhi syarat bahasa Inggeris kami. Hubungi Bahagian Pendidikan Antarabangsa untuk mendapatkan nasihat.

Profil Siswazah

Kursus ini menyediakan pelajar untuk kerjaya industri dalam analisis data, sains data, pembelajaran mesin dan AI. Ini juga bertujuan untuk memberi pelajar pengetahuan teori untuk berpotensi menjadi calon PhD berprofil tinggi dan yang dapat menjalankan penyelidikan profil tinggi di AI.

Kandungan Program

Semester Musim Luruh

Pengenalan Kejuruteraan Data dan Pembelajaran Mesin

• Pengiraan Evolusi dan Robotik Humanoid
• Analisis Teks dan Pemprosesan Bahasa Asli
• Kecerdasan Buatan untuk Permainan
• Mesin Visi

Semester Spring

Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin

• Pembelajaran Pengukuhan Dalam
• Probabilistik dan AI yang dapat dijelaskan
• Teori dan Amalan Ekosistem AI Lanjutan
• Kaedah Penyelidikan dan Spesifikasi Projek

Semester musim panas

• Projek Kepintaran Buatan dan Pembelajaran Mesin