MSc dalam Data Big Analytics: Pemodelan Gunaan dan Kaedah Kuantitatif

Gambaran keseluruhan

Menghadiri bidang sains data yang pesat berkembang.

Trent adalah salah satu universiti pertama di Kanada untuk bekerja untuk mengisi jurang latihan untuk profesional dalam sains data. Anda akan disediakan secara unik dengan alat dan teknik yang anda perlukan untuk bekerjasama dan menganalisis set data hari ini yang semakin rumit di semua bidang sains, serta dunia perniagaan. Program profesional ini boleh disiapkan dalam tempoh 16 bulan dan menekankan kemahiran praktikal dalam visualisasi, perlombongan data, pendekatan berasaskan awan dan kemahiran pengaturcaraan selari. Sediakan untuk kerjaya termasuk Ketua Pegawai Data, Penyelidik Data, Arkitek Penyelesaian Data, Pengurus Perniagaan dan Penganalisis Perniagaan.

Program

Terdapat tiga objektif utama program ini:

• Pengajaran teknik pemodelan asas dan umum diperlukan untuk penyelidikan dalam sebilangan besar bidang kuantitatif.
• Persenyawaan salib yang datang dari berkongsi idea dengan penyelidik dalam bidang lain, dan perkembangan kemahiran komunikasi yang diperlukan untuk ini terjadi.
• Latihan pelajar yang mencukupi dalam disiplin pilihannya, termasuk kursus dan tesis penyelidikan, untuk membolehkan perkembangan kepada Ph.D disiplin. program di institusi lain.

Bagi aliran berasaskan tesis, pelajar terlibat dalam penyelidikan dan kursus tesis dalam disiplin "rumah" mereka dan dalam kajian interdisipliner. Mereka menjalankan kursus dalam asas dan kaedah pemodelan kuantitatif dan mengambil bahagian dalam seminar interdisipliner. Dalam seminar ini, pelajar membincangkan, dengan cara yang dapat difahami oleh penonton, sistem yang dimodelkan, model dibangunkan, dan cara pengesahan model; di sini penekanan adalah pada proses pemodelan itu sendiri dan bukannya berkaitan dengan hasilnya kepada disiplin penyelidikan. Melalui seminar ini, para pelajar membangunkan kemahiran yang diperlukan untuk berkomunikasi dengan para penyelidik di luar disiplin mereka sendiri dan mengembangkan perspektif mereka sendiri dan disiplin lain yang tidak dapat diperoleh dari dalam konteks satu disiplin.

Pengalaman

Sempadan Disiplin seperti yang anda Terokai dan Terapkan Teknik Pemodelan untuk Penyelidikan anda

Berdasarkan Tesis: Dapatkan MA atau M.Sc. dalam teori pemodelan dan penerapan teknik dalam sains semula jadi atau sains sosial. Kerjasama interdisipliner adalah inti dari program ini sebagai pelajar dengan latar belakang dalam bidang ekonomi dan sains komputer datang bersama dengan mereka dari matematik dan psikologi, dan seterusnya. Semasa anda menyelesaikan kursus dan menjalankan penyelidikan anda, anda akan berkongsi idea dengan rakan sekelas dari pelbagai disiplin. Berada dalam persekitaran pelbagai disiplin ini, anda akan mengembangkan perspektif baru yang akan meletakkan anda dengan baik untuk masa depan.

• Bekerjasama dalam penyelidikan interdisipliner secara individu dengan ahli fakulti dalam pelbagai bidang.
• Pilih daripada Biologi, Pentadbiran Perniagaan, Kimia, Sains Komputer, Ekonomi, Geografi, Kemanusiaan, Matematik, Falsafah, Fizik
• Membina asas kemahiran pemodelan yang kukuh yang akan membolehkan anda beralih ke Ph.D. program dalam disiplin anda.

Dua pilihan berasaskan kursus:

• Analytics Data Big
• Analisis Kewangan