MS dalam Sains Data
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
Maklumat Utama
Lokasi kampus
San Francisco, Amerika Syarikat
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
1 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
USD 48,320 / per year *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* kos tuisyen setahun adalah anggaran sahaja; kos mungkin berbeza-beza berdasarkan pendaftaran sebenar dalam kelas
pengenalan
Program Sarjana Sains dalam Sains Data (MSDS) setahun USF menyampaikan kurikulum yang ketat yang tertumpu pada teknik matematik dan pengiraan dalam bidang sains data yang sedang berkembang pesat. Kurikulum ini menekankan perumusan masalah perniagaan yang teliti, memilih teknik analisis yang berkesan untuk menangani masalah tersebut, dan menyampaikan penyelesaian dengan cara yang jelas dan kreatif.
Lebih 90 peratus daripada semua graduan sejak penubuhan program pada 2012 menerima tawaran pekerjaan dalam tempoh tiga bulan selepas tamat pengajian di syarikat termasuk Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest dan Visa.
Kurikulum Mencabar Secara Teknikal
Kurikulum mencabar program ini menampilkan kursus tujuh minggu yang direka khusus untuk pelajar kami — mereka tidak ditawarkan dalam program atau jabatan lain. Pelajar menguasai subjek dari sains komputer, statistik dan pengurusan seperti regresi, mengikis web, pengurusan pangkalan data SQL dan NoSQL, pemprosesan bahasa semula jadi, komunikasi perniagaan, pembelajaran mesin, analisis kelompok, pembangunan aplikasi dan kemahiran temu duga. Pelajar terutamanya menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dalam kelas mereka dan belajar cara menggunakan teknologi pengkomputeran teragih dengan berkesan seperti MapReduce, Hadoop dan Spark, dan menjadi akrab dengan teknologi awan seperti Perkhidmatan Web Amazon. Pelajar mempunyai akses kepada kluster pengkomputeran GPU Institut Data.
Fakulti
Fakulti kami mewakili sifat asas multidisiplin industri data besar. Mereka adalah ahli akademik dan saintis data tradisional yang bekerja secara aktif di lapangan, menggunakan pengalaman industri sebenar untuk memberi inspirasi kepada arahan mereka. Bidang kepakaran mereka termasuk pembelajaran mendalam, pemprosesan bahasa semula jadi, pangkalan data, pemodelan statistik, analisis rangkaian, algoritma, pembelajaran tanpa seliaan, pembelajaran mesin, pengoptimuman, analisis kesihatan dan pemprosesan isyarat.
Kemasukan
Kurikulum
Gambaran Keseluruhan Program
Sarjana Sains dalam Sains Data (MSDS) ialah program sepenuh masa setahun yang ditempatkan di kampus pusat bandar San Francisco USF. Program 35 unit bermula pada awal Julai setiap tahun dan menampilkan kurikulum moden berfokuskan sumber terbuka untuk pelajar yang mencari kepakaran teknikal yang diperlukan untuk menjadi saintis data dan penganalisis, dan kemahiran perniagaan untuk menggunakan pengetahuan ini secara berkesan dan strategik.
Kursus Termasuk
- Pembangunan Aplikasi
- Pembelajaran Mesin
- Pemodelan Statistik
- Pemprosesan Bahasa Semulajadi
- Strategi perniagaan
- Reka Bentuk Eksperimen
- Pengkomputeran Teragih
- Pembelajaran Mendalam
- Visualisasi Data
- Komunikasi Perniagaan
Kem Latihan Sains Data
Program ini bermula dengan kem latihan kami, kajian intensif tentang pengetahuan asas dan kemahiran yang diperlukan untuk berjaya dalam program MSDS. Pelajar melengkapkan kursus semakan dipercepatkan dalam kebarangkalian & statistik dan pengiraan untuk analitik dan juga mesti lulus peperiksaan kecekapan algebra linear untuk bergerak ke hadapan dalam program. Selain itu, semua pelajar mengambil kursus dalam analisis data penerokaan & visualisasi untuk sejumlah tiga kursus dan satu peperiksaan algebra linear dalam semester musim panas pengenalan.
Latihan Sembilan Bulan (Praktikum)
Projek latihan amali membolehkan pelajar bekerja selama 15 jam seminggu selama sembilan bulan menangani masalah sains data di organisasi di San Francisco Bay Area dan seterusnya. Semua pelajar dijamin penempatan latihan.
Perkongsian Perkhidmatan Web Amazon
Sarjana Sains dalam Sains Data berbangga kerana pelajar kami membangunkan perisian dan menjalankan analisis pada Perkhidmatan Web Amazon. Melalui perkongsian baharu dengan AWS Educate dan Institut Data USF, setiap pelajar menerima sokongan penting dalam bentuk kredit untuk mendapatkan kebiasaan dan pengalaman penting merentas rangkaian teknologi mereka, termasuk RedShift dan EC2.
Jadual kelas
Kelas diadakan pada hari Isnin hingga Jumaat pada siang hari, dengan empat kelas berjalan serentak setiap modul (setengah semester). Dua hari seminggu dikhaskan untuk kerja magang, yang bermula pada pertengahan Oktober. Pelajar mengambil kelas bersama-sama sebagai kohort dan kebanyakan kelas dibahagikan kepada dua bahagian untuk memastikan saiz kelas kecil.
Hasil Program
Misi program kami adalah untuk melahirkan graduan yang mempunyai pemahaman teori dan praktikal tentang banyak teknik pemodelan statistik dan pembelajaran mesin klasik dan moden; yang menggunakan bahasa pengaturcaraan kontemporari untuk mengikis, membersihkan, menyusun, bertanya, meringkaskan, menggambarkan dan memodelkan volum dan jenis data yang besar; dan yang menggunakan pengetahuan dan kemahiran mereka untuk berjaya menyelesaikan masalah perniagaan berasaskan data dunia sebenar dan untuk menyampaikan penyelesaian tersebut dengan berkesan.
Hasil Pembelajaran Program
Pelajar akan:
- Mempunyai pemahaman teori tentang model statistik klasik (cth, model linear umum, model siri masa linear, dsb.), serta keupayaan untuk menggunakan model tersebut dengan berkesan
- Mempunyai pemahaman teori tentang teknik pembelajaran mesin (cth, hutan rawak, rangkaian neutral, Bayes naif, k-means, dsb.), serta keupayaan untuk menggunakan teknik tersebut dengan berkesan
- Gunakan bahasa pengaturcaraan moden (cth, R, Python, SQL, dll.) dan teknologi (AWS, Hive, Spark, Hadoop, dll.) dengan berkesan untuk mengikis, membersihkan, menyusun, membuat pertanyaan, meringkaskan, menggambarkan dan memodelkan volum dan jenis yang besar. daripada data
- Bersedia untuk kerjaya sebagai saintis data dengan menyelesaikan dunia sebenar, didorong data, masalah perniagaan dengan saintis data lain, dan memahami isu sosial, etika, undang-undang dan dasar yang semakin mencabar dan berhadapan dengan saintis data
- Membangunkan kemahiran komunikasi profesional (cth, pembentangan, temu bual, etika e-mel, dsb.), dan mula berintegrasi dengan komuniti sains data Bay Area
Biasiswa dan Pembiayaan
Sarjana Sains dalam Bantuan Kewangan Khusus Sains Data
biasiswa
Program Sarjana Sains dalam Sains Data menganugerahkan sebilangan terhad biasiswa separa berasaskan merit kepada pelajar yang masuk. Biasiswa ini tidak memerlukan permohonan berasingan. Semua pelajar yang diterima masuk ke program ini dipertimbangkan untuk biasiswa ini semasa proses keputusan kemasukan. Permohonan yang dilengkapkan pada tarikh permohonan awal diberi pertimbangan keutamaan untuk biasiswa program.
Internship
Semua pelajar dalam program Sarjana Sains dalam Sains Data mengambil bahagian dalam latihan sembilan bulan kami. Projek ini mungkin dibayar atau tidak dibayar, bergantung pada penempatan, firma, dan/atau organisasi di mana pelajar menyelesaikan projek latihan magang mereka.
Pembiayaan untuk Pelajar Tanpa Dokumen
Biasiswa Magis USF untuk pelajar siswazah tanpa dokumen/DACA. Untuk maklumat lanjut, sila hubungi Lori Prince, [email protected].
Biasiswa Luar
Pembiayaan biasiswa bukan USF untuk wanita, AS, dan pelajar antarabangsa
Peluang kerjaya
Pelajar yang lulus dari program MSDS tertanam dalam penumpuan terbesar syarikat teknologi di dunia. Dilengkapi dengan teknik dan kemahiran yang diperlukan untuk membuat keputusan berasaskan data, graduan kami bersedia untuk kerjaya dalam pelbagai bidang dengan permintaan yang berkembang pesat untuk saintis data, jurutera dan penganalisis yang berpengetahuan dan berpendidikan tinggi. Pelajar kami juga mendapat manfaat daripada program perkhidmatan kerjaya dalaman yang mantap, disesuaikan dengan keperluan pelajar yang bersedia untuk peranan sains data.
Tawaran Pekerjaan
Lebih 90% daripada semua graduan sejak 2012 menerima tawaran pekerjaan sepenuh masa dalam tempoh tiga bulan selepas tamat pengajian.
Lima Majikan Teratas Alumni MSDS
- Amazon
- epal
- Makmal Walmart
Gelaran Pekerjaan Paling Biasa Alumni MSDS
- Saintis Data
- Saintis Data Kanan
- Jurutera Data
- Jurutera perisian
- Jurutera Pembelajaran Mesin
Keuntungan Gaji Berbanding Pekerjaan Sebelumnya
Median $50,000 dalam keuntungan selepas MSDS.
Gaji
Kelas 2020:
- $120,000 - Gaji Pokok Median
- $160,000 - Gaji Pokok Maksimum
- $112,500 - Gaji Asas Median, Pelajar Antarabangsa
- $120,000 - Gaji Pokok Median, Wanita
- $110,000 - Gaji Asas Median, tiada pengalaman kerja terdahulu
- $122,825 - Gaji Asas Median, pengalaman kerja 2+ tahun
- $14,000 - Bonus Median (menandatangani, penempatan semula, merit)
English Language Requirements
Sahkan penguasaan bahasa Inggeris anda dengan Ujian Bahasa Inggeris Duolingo! DET ialah ujian Bahasa Inggeris dalam talian yang mudah, pantas dan berpatutan yang diterima oleh lebih 4,000 universiti (seperti ini) di seluruh dunia.