Ijazah Sarjana dalam Sains Data

Umum

Penerangan Program

Ketahui Masa Depan Anda dalam Sains Data

Data besar telah merevolusikan cara organisasi membuat keputusan strategik. Syarikat, bukan keuntungan, dan agensi kerajaan mengharapkan pekerjanya dapat menganalisis data dan menyampaikan penemuan mereka dengan berkesan untuk membuat keputusan. Hasilnya, permintaan tenaga kerja bagi individu yang mempunyai kemahiran data sains semakin meningkat.

Sebagai tindak balas terhadap permintaan yang semakin meningkat bagi para profesional yang mahir data, University of Memphis menawarkan MS baru yang diberi STEM dalam Sains Data. Sepanjang program ini, pelajar akan belajar bagaimana menggunakan kaedah dan alat komputasi dan statistik lanjutan untuk mengumpulkan, menyimpan, mengambil, memanipulasi, mentafsirkan, dan memvisualisasikan data. Yang penting, kaedah dan alat ini akan ditawarkan dalam konteks disiplin perniagaan dan saintifik permintaan tinggi tertentu, jadi graduan mempunyai pemahaman dan kecerdasan untuk menerjemahkan penemuan mereka menjadi tindakan.

Sains Data adalah salah satu darjah yang paling dicari dan serba boleh yang ada. Lulusan akan bersedia untuk mengejar karier dalam pelbagai organisasi dalam perniagaan, kerajaan, bioperubatan, pendidikan, kejuruteraan, dan sains gunaan.

144969_startup-photos.jpg

Apakah Ilmu Data?

"Abad yang akan datang pastinya abad data" (Donoho, 2000). Sains Data muncul sebagai paradigma transformatif baru dalam sains dan teknologi. Dengan jumlah data yang banyak dihasilkan setiap hari dari pelbagai sumber (termasuk data perniagaan, data bioperubatan, data pendidikan, data sains, data kejuruteraan, dan data peribadi), pentingnya pendekatan sistematik dan ketat untuk memahami dan meletakkan jumlah data yang besar ini untuk digunakan dengan baik kini dikenali. Dengan ledakan data ini, ada permintaan yang signifikan bagi para ahli di industri, pemerintah, pendidikan, perawatan kesehatan, dll., Yang memiliki kemampuan yang diperlukan untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data. Sesungguhnya, permintaan untuk gelar sarjana Sains Data telah meletup dalam beberapa tahun terakhir seperti yang ditunjukkan oleh fakta bahawa jumlah ijazah sarjana yang dianugerahkan di daerah ini telah meningkat empat kali ganda dari sekitar 5,000 menjadi sekitar 20,000 antara tahun 2016 dan 2018. Selanjutnya, Saintis Data telah secara konsisten diperingkat pekerjaan yang paling menjanjikan (ditentukan oleh gaji tinggi, permintaan tinggi, pertumbuhan berterusan, dan potensi kemajuan) oleh laman web carian pekerjaan utama seperti Glassdoor.

Rujukan: Donoho, DL (2000). Analisis Data Dimensi Tinggi: Kutukan dan Keberkatan Dimensi. Ceramah yang disampaikan pada Persidangan "Matematik Cabaran Abad ke-21" Matematik Amerika. Persatuan, Los Angeles.

Mengenai Program

Ijazah Sarjana dalam Sains Data menawarkan latihan interdisipliner di bidang Sains Data untuk memenuhi permintaan yang pesat di pasaran pekerjaan. Sesungguhnya, pentingnya pendekatan sistematik dan ketat untuk memahami dan memanfaatkan jumlah data yang besar dan pelbagai dikenali dengan baik. Tambahan pula, Data Scientist secara konsisten telah digolongkan sebagai pekerjaan yang paling menjanjikan (ditentukan oleh gaji tinggi, permintaan tinggi, pertumbuhan berterusan, dan potensi kemajuan) oleh laman web pencarian pekerjaan utama seperti Glassdoor.

Sifat program ini merangkumi kursus teras dalam asas teori Sains Data, iaitu, Sains Komputer dan Statistik, dan kursus elektif dalam kaedah analisis kuantitatif khusus disiplin. Kursus elektif dikelompokkan dalam disiplin tertentu seperti Ekonomi atau Bioperubatan. Pelajar yang mengikuti program ini akan memperoleh pelbagai kecekapan Sains Data termasuk (1) pentadbiran sistem asas, pengaturcaraan, dan pemprosesan data komputasi, (2) konsep matematik dan statistik asas untuk analisis data, (3) kemahiran statistik dan pembelajaran mesin komputasi lanjutan untuk analisis data yang besar, (4) aspek etika, keselamatan, aspek kebolehulangan / asal-usul Sains Data, dan (5) model dan proses konsep konsep penyelesaian masalah Sains (meta-kompetensi)

Pembantu

Pembantu pengajaran dan penyelidikan disediakan untuk pemohon yang berkelayakan. Pembantu ini merangkumi pengecualian tuisyen dan gaji bulanan.

Keperluan Program Akademik

Ijazah Sarjana Sains dalam Sains Data memerlukan penyelesaian 33 jam kredit semester seperti berikut: 15 kredit dari kursus teras (lihat di bawah), 15 kredit dari senarai pilihan (dengan cadangan bahawa 9 kredit mestilah dari kelompok atau tumpuan kawasan - lihat di bawah), dan 3 kredit untuk projek Master. Pilihan Tesis Sarjana (6 kredit) juga tersedia di mana hanya 12 kredit diperlukan dari senarai pilihan. Sebagai alternatif, pelajar boleh memilih kursus Capstone Project (3 kredit) sebagai cara untuk memenuhi syarat peperiksaan komprehensif Sekolah Siswazah untuk pelajar yang tidak menulis tesis. Pelajar boleh memilih Kajian Bebas (3 kredit) jika mereka memilih projek Master atau kursus Capstone Project, dalam hal ini hanya 12 kredit yang diperlukan dari senarai pilihan.

Kursus Teras

  • COMP 7/8150 - Asas Sains Data (Aspek pengkomputeran Sains Data)
  • COMP 7115 - Sistem Pangkalan Data
  • COMP 7/8745 - Pembelajaran Mesin
  • MATH 7/8785 - Pembelajaran Statistik Lanjutan I
  • MATH 7/8786 - Pembelajaran Statistik Lanjutan II

Senarai Pilihan (pelajar digalakkan memilih sekurang-kurangnya 3 pilihan dari kelompok atau kawasan tumpuan)

Kluster Sains Data Teras (Kluster 1)

  • COMP 7/8116 - Sistem Pangkalan Data Lanjutan
  • COMP 7/8118 - Perlombongan Data
  • COMP 7/8130 - Pengambilan Maklumat / Carian Web
  • COMP 7/8740 - Rangkaian Neural
  • COMP 7/8747 - Topik Lanjutan dalam Pembelajaran Mesin
  • COMP 7/8780 - Pemprosesan Bahasa Semula jadi
  • MATH 7/8670 - Model Stokastik Terapan
  • MATH 7/8680 - Inferens Bayes
  • MATH 7/8657 Statistik Multivariate
  • MATH 7647 Statistik Bukan Parametrik
  • Analisis Siri Masa Gunaan MATH 7/8660
  • MATH 7/8685 - Simulasi & Pengkomputeran
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Kaedah Lain
  • MATH 7/8759 - Analisis Kategorikal
  • ESCI 6515 Sains Maklumat Geografi

Kluster Bioperubatan (Kluster 2)

  • BIOL 6490: Pengantar Genomik dan Bioinformatik
  • BIOL 7/8708: Sains Data untuk Ahli Biologi
  • COMP 7/8295: Algoritma dalam Biologi Komputasi dan Bioinformatik
  • PUBH 7/8104 Set Data Besar
  • PUBH 7/8205: Topik Khas, Data Perlombongan
  • PUBH 7/8153: Biostatistik dalam Bioinformatik
  • PUBH7 / 8150: Kaedah Biostatistik I
  • PUBH7 / 8152: Kaedah Biostatistik II
  • PSYCH 7302/8302: Statistik Lanjutan untuk Psikologi I

Kluster Ekonomi (Kluster 3)

  • ECON 7810/8810: Ekonometrik I (Asas Ekonometrik)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (Kaedah pemboleh ubah bergantung panel dan terhad, antara lain)
  • ECON 8812: Econometrics III (Analisis Siri Masa)

Kluster Teknologi Maklumat Perniagaan (Kluster 4)

  • Pengurusan Data Lanjutan MIS 7660
  • Pembelajaran Mesin Perniagaan MIS 7621 II
  • MIS 7720 Kecerdasan Buatan Perniagaan
  • Analisis Web MIS 7710

Peluang Penyelidikan

Penyelidikan, magang, dan peluang pekerjaan dalam Sains Data banyak kerana pentingnya Sains Data dalam dunia masa kini.

Sebagai contoh, untuk tahun ketiga berturut-turut, Saintis Data menduduki tempat teratas Glassdoor sebagai pekerjaan terbaik di Amerika. "Saintis data telah memerintah sebagai salah satu pekerjaan terpanas selama bertahun-tahun, terbukti dengan peringkat No. 1 berturut-turut," menurut Ketua Ekonomi Glassdoor Dr Andrew Chamberlain. "Ini disebabkan oleh permintaan tinggi (4.524 pekerjaan terbuka), gaji tinggi ($ 110.000 gaji asas median), dan kepuasan kerja tinggi (4.2 / 5). Bukan hanya syarikat teknologi yang berusaha untuk mengambil saintis data, tetapi industri di seluruh bidang , dari penjagaan kesihatan hingga bukan untung hingga runcit, juga mencari bakat ini. "

Untuk kawasan Memphis, Glassdoor menunjukkan gaji purata $ 111,782 untuk Saintis Data.

Sesungguhnya, data dan Sains Data mempunyai kesan luas dan berpotensi besar untuk mempengaruhi produk, perkhidmatan, dan proses dalam semua bidang kehidupan kita termasuk perniagaan, pemerintah, organisasi nirlaba, dan merangkumi semua bidang seperti bioperubatan, pendidikan, sains, kejuruteraan , dan kehidupan sosial dan peribadi.

UofM menawarkan peluang penyelidikan dalam Sains Data melalui projek individu dan juga melalui Kluster Penyelidikan Sains Data yang menyediakan kepimpinan untuk Penyelidikan Sains Data di UofM dan masyarakat setempat dengan mewujudkan persekitaran penyelidikan yang rancak dan melatih para saintis data masa depan untuk membina Data Komuniti sains praktik yang merangkumi akademik, kerajaan dan industri di Tennessee Barat, Mid-South dan seterusnya.

Developers working hard

Pembantu

Pembantu pengajaran dan penyelidikan disediakan untuk pemohon yang berkelayakan.

Peluang kerjaya

Banyak laporan mengenai pasaran kerja menyatakan bahawa akan ada kira-kira empat hingga lima juta pekerjaan di AS yang memerlukan kemahiran analisis data.

Kerjaya Popular

  • Arkitek Aplikasi
  • Pemaju Perisikan Perniagaan (BI)
  • Ahli ekonomi
  • Ramalan
  • Penganalisis Data
  • Arkitek Data
  • Jurutera Data
  • Scientist Data
  • Jurutera Pembelajaran Mesin
  • Saintis Pembelajaran Mesin

Syarikat Nasional Menggaji Saintis Data

  • Amazon
  • epal
  • Facebook
  • Horizon Pertama
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Syarikat yang berpusat di Memphis Mempekerjakan Saintis Data

  • FedEx
  • Hospital Penyelidikan Kanak-kanak St. Jude
  • Kertas Antarabangsa
  • Zon Auto
  • Thomas & Betts
  • Smith & Nephew
Tarikh Akhir Kemaskini Nov 2020

Latar Belakang Pusat Pengajian

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Baca lebih lanjut

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Baca Ringkas