Ijazah Sarjana dalam Penglihatan Komputer
Universidade Santiago de Compostela
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Santiago de Compostela, Sepanyol
Bahasa
Bahasa Sepanyol, Galicia
Format kajian
Di kampus
Tempoh
1 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
EUR 1,089
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Oct 2024
pengenalan
Penglihatan komputer ialah keupayaan untuk melihat dalam mesin, iaitu, untuk mengekstrak struktur spatiotemporal imej/video untuk mentafsir sepenuhnya sesuatu adegan. Ia adalah satu bidang di mana aktiviti penyelidikan yang banyak dijalankan, tetapi ia bukan sahaja mengenai penyelidikan. Teknologi penglihatan komputer berpotensi menyumbang kepada kesejahteraan, pertumbuhan ekonomi dan kemampanan alam sekitar dengan lebih pantas dan pada kos yang lebih rendah berbanding sebelum ini.
Pemahaman automatik tentang dunia visual kita tidak pernah menjadi lebih penting dalam aplikasi seperti: penjagaan kesihatan, industri 4.0, robotik mudah alih, keselamatan infrastruktur dan perkhidmatan, keselamatan jalan raya, kenderaan autonomi, masa lapang, pengiklanan dan banyak lagi. Ijazah sarjana ini menawarkan pengkhususan antara disiplin dalam asas umum penglihatan komputer. Sarjana bertujuan untuk mengisi jurang semasa di barat laut semenanjung dan Portugal berhubung dengan pembentukan profil ini, tetapi ia juga bertujuan untuk menarik pelajar dari bahagian lain Sepanyol, Portugal dan antarabangsa.
Kurikulum
Rancangan pengajian terdiri daripada 15 subjek, termasuk latihan luar dan tesis sarjana (TFM). Hasilnya ialah tawaran akademik sebanyak 105 ECTS (30 ECTS untuk TFM, 3 ECTS untuk latihan luar, 48 ECTS untuk subjek wajib dan 24 untuk elektif). Untuk mendapatkan Sarjana dalam Penglihatan Komputer, pelajar mesti lulus 90 ECTS.
Master disusun dalam 6 modul, tiga daripadanya bertujuan untuk memperoleh kemahiran dalam teknologi penglihatan komputer melintang dan oleh itu boleh digunakan untuk sejumlah besar domain; Dua modul lain memberi tumpuan kepada teknologi dan metodologi khusus dua kumpulan besar aplikasi: aplikasi industri dan kejuruteraan dan aplikasi pengimejan bioperubatan; dan modul TFM.
Pengajaran secara amnya akan dibangunkan dengan menggabungkan pembelajaran bersemuka dan jarak jauh (kebanyakannya), melalui kelas induk dengan kedua-dua komponen teori dan praktikal (hands-on), di mana pelajar akan menggunakan alatan komputer untuk menyatukan pembelajaran konsep dan teknik. Pembangunan pengajaran akan dilengkapkan dengan metodologi pengajaran bersepadu di mana aktiviti pembelajaran koperatif dan berasaskan projek akan dibangunkan.
Dalam pendidikan jarak jauh adalah penting untuk menggabungkan penggunaan media segerak (persidangan video) dengan media tak segerak (bilik darjah maya). Bahan kursus akan tersedia cukup awal supaya pelajar dapat mengetahui lebih awal aktiviti yang akan dijalankan, kandungan awal yang menjadi asasnya, bacaan yang disyorkan, kalendar aktiviti yang berkaitan dan prosedur pemantauan dan penilaian.
Untuk tunjuk ajar akademik, mekanisme yang sama boleh digunakan melalui alat persidangan video tujuan umum, digabungkan dengan e-mel dan telefon. Kerja di luar bilik darjah akan merangkumi aktiviti belajar sendiri, kerja yang diselia, penyelesaian masalah dan penyertaan dalam forum perbincangan di platform maya.
Hasil Program
Sifat multidisiplinnya adalah berdasarkan fakta bahawa (i) banyak keputusannya diilhamkan oleh dan memberi maklum balas kepada keputusan dalam Neurosains, (ii) kerumitan masalah dari sudut geometri, statistik dan kebarangkalian memerlukan latihan yang baik dalam Matematik, (iii) ) dimensi fotometrik imej, penyelesaian masalah berhawa dingin, analisis berbilang spektrum, atau sumber hingar dalam imej, adalah bidang untuk Fizik, (iv) teknologi untuk kamera, komunikasi dan perkakasan berasal dari pelbagai Kejuruteraan, (v) dan model pengiraan yang diperlukan untuk pemprosesan dan pembelajaran daripada sejumlah besar data, membolehkan pembangunan paradigma baharu dalam Pengkomputeran.
Sebaliknya, potensi teknologinya yang tinggi terbukti daripada fakta bahawa ia adalah disiplin yang membenarkan penggunaan pantas semua keputusan teorinya, yang menjadikannya kejuruteraan melintang yang boleh disepadukan ke dalam pelbagai sistem aplikasi yang pelbagai.
Oleh itu, kita berhadapan dengan sektor teknologi yang memerlukan tahap latihan profesional yang tinggi dan minat saintifiknya berkembang pesat. Minat di peringkat akademik berlaku dalam dua aspek, di satu pihak terdapat pelajar yang baru menamatkan pengajian peringkat ijazah dan mencari pengkhususan yang lebih tinggi sebelum memasuki pasaran buruh. Sebaliknya, terdapat beberapa kumpulan penyelidikan khusus untuk visi komputer yang memerlukan ijazah sarjana dalam bidang ini yang membolehkan mereka melatih pelajar yang berhasrat untuk menulis tesis kedoktoran.
Galeri
Pelajar Ideal
Profil pendapatan yang disyorkan adalah:
- Latihan matematik yang setara dengan sekurang-kurangnya ijazah dalam Kejuruteraan.
- Pengetahuan pengaturcaraan dalam bahasa seperti C/C++ atau Java, atau prototaip seperti Matlab atau Python.
- Pengetahuan bahasa Inggeris untuk memahami, menulis dan bercakap, sekurang-kurangnya setara dengan tahap B2 rangka kerja rujukan Eropah untuk bahasa Majlis Eropah.
Peluang kerjaya
Ijazah sarjana ini, dengan profil akademik, dengan pendekatan praktikal dan terpakai (dipertingkatkan dengan TFM sebanyak 30 ECTS, keperluan minimum mengikut peraturan Portugis), menyediakan kemahiran dan pengalaman yang membolehkan pengetahuan digunakan dengan segera untuk menjana kedua-dua terlatih tinggi. profesional, dengan kebolehan untuk menjana faedah segera untuk industri, sebagai profesional dengan kapasiti keusahawanan, atau penyelidik yang berhasrat untuk memulakan pengajian kedoktoran dalam bidang saintifik yang semakin berkembang. Selepas tamat latihan, pelajar diharapkan berkebolehan dalam:
- Membaca dan memahami penerbitan penyelidikan semasa mengenai teknik penglihatan komputer.
- Penggunaan alat asas yang biasa digunakan untuk membangunkan aplikasi penglihatan komputer.
- Pelaksanaan aplikasi penglihatan komputer berdasarkan algoritma terkini.
- Menjalankan analisis dan ujian percubaan selaras dengan amalan semasa dalam penglihatan komputer, termasuk metrik standard dan set data rujukan.
- Aplikasi alat pembelajaran matematik dan mesin, seperti geometri, pengoptimuman dan statistik pada aplikasi penglihatan komputer.