Sarjana dalam Analisis Data Praktikal
Ural Federal University
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Yekaterinburg, Rusia
Bahasa
Inggeris
Format kajian
diadun, Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Tempoh
2 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
RUB 255,200 / per year *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* setahun atau 182900 / tahun dengan potongan sebanyak 40 mata atau lebih pada peperiksaan masuk
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Matlamat Program
Program ini memberi tumpuan kepada pelbagai aplikasi sains data dan analisis data. Anda akan belajar bagaimana membina sistem kecerdasan buatan menggunakan algoritma pembelajaran mesin canggih.
Program ini adalah untuk pembangun perisian dan jurutera, ahli matematik, dan pakar sains komputer, yang ingin berpindah ke bidang sains data. Program ini difokuskan pada pengembangan sistem kecerdasan buatan dan memasukkannya ke dalam pengeluaran.
Program ini merangkumi tiga bidang:
- Algoritma dan kaedah pembelajaran mesin termasuk pembelajaran mesin klasik dan rangkaian neural mendalam moden.
- Pelbagai aplikasi sistem pembelajaran mesin seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, dan analisis siri masa.
- Pembangunan perisian untuk membina sistem pembelajaran mesin termasuk pengaturcaraan Python, Pemprosesan Data Besar, dan DevOps.
Sebagai tambahan kepada kursus teori, program ini merangkumi bengkel projek. Semasa bengkel, pelajar mengusahakan projek sains data sebenar dari syarikat.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "sumber ":" "}" />
Kelebihan Program
- Program ini dilaksanakan dengan kerjasama syarikat SAP. Anda akan dapat mengikuti beberapa kursus dari SAP. Di samping itu, anda boleh mengambil bahagian dalam projek penyelidikan di SAP Next-Gen Lab di Ural Federal University . Bidang penyelidikan Makmal membina sistem kecerdasan buatan untuk syarikat Industri 4.0.
- Anda boleh membina portfolio projek sains data untuk resume anda semasa bengkel projek.
- Pelajar program Analisis Data Praktikal boleh menyertai Bengkel Pertandingan Sains Data UrFU di mana mereka mengambil bahagian dalam pertandingan Kaggle (www.kaggle.com) dan dapat mengembangkan profil Kaggle mereka. Profil Ahli Kaggle dianggap sebagai kelebihan oleh banyak syarikat yang mengupah saintis data.
Disiplin Utama
- Pembelajaran Mesin
- Pembelajaran yang mendalam
- Python untuk Analisis Data
- Visi komputer
- Pemprosesan Bahasa Semula Jadi
- Analisis Siri Masa
- Pemprosesan Data Besar
- Bengkel Projek
Peluang kerjaya
Selepas menamatkan program ini, anda akan dapat bekerja di bank, syarikat Internet, pengendali telekomunikasi, syarikat pembangunan perisian, permulaan kecerdasan buatan, dan banyak syarikat menarik lainnya.
Kedudukan pekerjaan yang mungkin:
- Jurutera Pembelajaran Mesin, yang mengembangkan sistem kecerdasan buatan.
- Jurutera Data, yang membuat, membersihkan, dan mengatur set data untuk pembelajaran mesin.
- Big Data Engineer, yang mampu menyiapkan dan memproses sejumlah besar data menggunakan pengkomputeran yang diedarkan.
Syarat Kemasukan
- Ijazah Sarjana Muda / Pakar 4 tahun (atau sama)
Keperluan tambahan:
- Pengetahuan dan kemahiran:
- Asas Statistik dan Teori Kebarangkalian.
- Pengalaman dengan sebarang bahasa pengaturcaraan. Python akan menjadi kelebihan.
- Bahasa Inggeris: penguasaan bahasa Inggeris yang baik.
Soalan
Bolehkah saya membayar program ini secara ansuran?
Yuran pengajian boleh dibayar dalam beberapa ansuran (hingga 6) dengan rancangan pembayaran individu yang disusun setelah kedatangan pelajar dan menandatangani kontrak pendidikan.
Di manakah terletaknya Kampus?
Jalan Mira 32, Ekaterinburg.
Apa pilihan pembiayaan lain yang anda ada untuk program ini?
Ada kemungkinan untuk mendapatkan potongan untuk prestasi tinggi dalam peperiksaan Masuk.
Dokumen apa yang diperlukan untuk digunakan pada program ini?
Semua pemohon hendaklah menyerahkan dokumen berikut untuk diperiksa oleh lembaga kemasukan:
- Imbasan pasport pemohon
- Terjemahan notari mengenai pasport pemohon ke dalam bahasa Rusia
- Dokumen pendidikan sebelumnya (diploma Sarjana atau setaraf) dengan pengesahan / kerasulan mereka dilakukan mengikut standard pendidikan Rusia
- Transkrip akademik gred penuh (untuk sepanjang pengajian)
Harap perhatikan bahawa dokumen dalam bahasa Inggeris, Perancis, dan Jerman juga diterima untuk pemeriksaan kelayakan awal. Tetapi pada peringkat Kemasukan, semua dokumen memerlukan terjemahan notaris ke dalam Bahasa Rusia.
Apakah proses kemasukan ke program ini?
Untuk mendapatkan kemasukan ke Program Sarjana, anda perlu melalui 2 prosedur wajib, yang keduanya dapat dilakukan dalam bentuk yang jauh. Kemasukan diberikan sekiranya kedua-dua prosedur berjaya diselesaikan.
- Pengiktirafan dokumen
Semua pemohon harus menyerahkan sekumpulan dokumen pendidikan yang diperlukan (Diploma Sarjana Muda + Transkrip gred untuk sepanjang tempoh pengajian) untuk diperiksa oleh lembaga Kemasukan (pemeriksaan mengambil masa 2-4 hari)
- Temu ramah
Setiap pemohon harus lulus satu ujian masuk dalam bentuk wawancara melalui Skype dengan Pentadbir Program. Temu ramah dijadualkan secara berasingan, semua butiran harus dirundingkan dengan pengurus penerimaan.