Sarjana Sains dalam Perisikan Buatan dan Analisis Perniagaan
Lingnan University
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Tuen Mun, Hong Kong
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
1 - 3 tahun
laju
Sepenuh masa
Yuran tuisyen
HKD 190,000 *
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Minta maklumat
* yuran pengajian tidak meliputi kursus pra-kemasukan
biasiswa
Terokai peluang biasiswa untuk membantu membiayai pengajian anda
pengenalan
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan (AI) dan teknik data besar dalam beberapa tahun terakhir, terdapat banyak aplikasi inovatif dalam berbagai domain. Analisis AI dan perniagaan adalah sub-bidang antara disiplin yang menyatukan pengetahuan dan kemahiran dari pemikiran kritis dan luar kotak untuk memproses set data perniagaan melalui penggunaan teknik AI.
Sarjana Sains dalam Perisikan Buatan dan Analisis Perniagaan (MScAIBA) menekankan liputan subjek yang seimbang dalam analisis AI dan perniagaan, serta memberi tumpuan kepada analisis data perniagaan dengan menggunakan teknik AI untuk menyelesaikan masalah perniagaan praktikal.
Matlamat
Program ini dirancang untuk mendidik para pelajar mengenai prinsip asas dan aplikasi praktikal teknik analisis AI dan perniagaan, terutama dalam bidang perniagaan, sehingga mereka dapat menerapkan alat dan teknik AI secara efektif ketika menyelesaikan masalah, serta menganalisis masalah perniagaan dengan menggunakan kemahiran analitik data dan teknik AI semasa membuat keputusan.
Galeri
Kemasukan
Biasiswa dan Pembiayaan
Kurikulum
Kursus Teras (Enam kursus)
- CDS504: Analitis Data Perniagaan
- CDS521: Asas Kepintaran Buatan
- CDS522: Pengurusan Data Perniagaan
- CDS523: Prinsip Analitis dan Pengaturcaraan Data
- CDS524: Pembelajaran Mesin untuk Perniagaan
- CDS525: Aplikasi Praktikal Pembelajaran Mendalam
Kursus Elektif* (Mana-mana empat)
- CDS505: Teknologi Mudah Alih dan Aplikasi dalam ePerniagaan
- CDS510: Media Sosial untuk ePerniagaan
- CDS511: Pengurusan Projek dengan Perisian
- CDS515: Membuat Keputusan Perniagaan dengan Perisian
- CDS526: Pengoptimuman berasaskan Kecerdasan Buatan
- CDS527: Analitis Data Besar
- CDS528: Rantaian sekat
- CDS529: Projek untuk Kecerdasan Buatan dan Analitis Perniagaan
- CDS530: Analitis Penjagaan Kesihatan
- CDS531: Analitis dan Perisikan Pemasaran
- SCI501: Perisikan Lokasi
* Penawaran kursus elektif adalah tertakluk kepada permintaan yang mencukupi dan ketersediaan fakulti.
Kursus Pra-kemasukan
Pemohon yang tidak mempunyai latar belakang atau terhad dalam sains komputer atau statistik akan dikehendaki melengkapkan dua kursus pra-masuk di bawah:
- Pengenalan kepada Pengkomputeran
- Statistik
Hasil Program
Ciri-ciri Khas
- Ia menyediakan pelajar dengan pengetahuan yang merangkumi disiplin teras Kecerdasan Buatan (AI) dan analisis perniagaan serta menyepadukan pelbagai disiplin untuk membolehkan pelajar memahami dengan lebih baik semua aspek AI dan analisis perniagaan serta cara ia digunakan dalam dunia sebenar.
- Ia mengambil kira aplikasi perniagaan yang lebih praktikal dan teknologi sempadan dengan menggabungkan AI dan analisis perniagaan dengan rantaian blok, pemasaran, penjagaan kesihatan, sistem maklumat geografi dan pengoptimuman. Dengan itu meningkatkan daya saing graduan dalam pasaran kerja.
- Ia memberi perkhidmatan kepada pelbagai profesional, penggubal keputusan dan dasar yang perlu memproses dan menganalisis data besar. Ia juga sesuai untuk pengamal sektor penjagaan kesihatan dan utiliti awam yang memahami kepentingan AI dan analisis perniagaan dalam meningkatkan kualiti masyarakat dan keberkesanan operasi.
- Ia membangunkan pemikiran analitikal dan kritis pelajar, serta kemahiran menyelesaikan masalah mereka, yang membolehkan graduan meneruskan kerjaya sebagai penganalisis perniagaan, penganalisis data, saintis data dan perunding/pakar AI merentasi pelbagai industri.
Yuran Pengajian Program
Peluang kerjaya
Untuk menamatkan pengajian, pelajar mesti melengkapkan enam mata pelajaran teras dan empat elektif untuk sejumlah 30 kredit. Kursus teras membolehkan pelajar mewujudkan asas yang kukuh dalam AI dan analisis perniagaan. Pilihan mata pelajaran elektif yang pelbagai ditawarkan untuk memenuhi minat, kebolehan dan rancangan kerjaya pelajar manakala pelajar boleh mempelajari pengetahuan yang lebih lanjutan dan/atau praktikal merentasi pelbagai domain.