Data Besar MSc
University of Stirling
Maklumat Utama
Lokasi kampus
Stirling, United Kingdom
Bahasa
Inggeris
Format kajian
Di kampus
Tempoh
12 - 24 bulan
laju
Sepenuh masa, Sambilan
Yuran tuisyen
Minta maklumat
Tarikh akhir permohonan
Minta maklumat
Tarikh mula paling awal
Sep 2024
* Untuk maklumat yuran terkini, sila lihat tapak web
pengenalan
Data besar semakin penting dalam landskap komersial hari ini. Sebagai saintis data yang pakar dalam data besar, anda akan membantu syarikat memahami sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur, memberikan cerapan pantas yang membolehkan mereka membuat keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Sebab utama untuk belajar dengan kami
#1 Anda akan mempelajari teknologi canggih, termasuk Analitis Data, Hadoop, NoSQL dan Pembelajaran Mesin
#2 MSc Data kami ialah program Datalab terbesar dan paling berjaya di Scotland
#3 Graduan kami mempunyai reputasi yang sangat baik dengan majikan untuk kemahiran dan pengetahuan mereka
Kurikulum
MSc Big Data ialah ijazah Sarjana lanjutan yang diajar meliputi teknologi Big Data dan sains analisis data. Anda akan memperoleh kemahiran praktikal dalam teknologi data besar, analisis lanjutan dan aplikasi perindustrian dan saintifik.
Kursus ini akan mengajar anda cara mengumpul, mengurus dan menganalisis data yang besar dan bergerak pantas untuk sains atau perdagangan. Anda akan mempelajari kemahiran dalam teknologi canggih seperti Analitis Data, R, Hadoop, NoSQL dan Pembelajaran Mesin. Pada masa yang sama, anda akan mendalami matematik dan teori pengkomputeran yang penting, dan mempelajari teknik pengiraan lanjutan yang anda perlukan untuk membangunkan kerjaya anda dalam sains data.
MSc kami telah dibangunkan dengan kerjasama syarikat global dan tempatan yang menggaji saintis data. Sejak kursus ini dilancarkan pada 2012, kami telah menjalin hubungan yang baik dengan majikan yang mencari kemahiran yang kami ajar.
Objektif kursus
Sukatan pelajaran untuk MSc Big Data termasuk:
- Matematik dan Statistik untuk Sains Data
- Mewakili dan Memanipulasi Data dalam Python
- Pangkalan Data Hubungan dan Bukan Hubungan
- Aplikasi Komersial dan Saintifik
- Pembelajaran Mesin
- Pengkomputeran Kluster
- Projek Disertasi Pilihan Anda
Pada kursus Sarjana ini anda akan mendapat:
- Pemahaman mengenai isu-isu kebolehan skalabilitas pangkalan data, analisis data, pencarian dan pengoptimuman
- Keupayaan untuk memilih penyelesaian yang tepat untuk tugas komersial yang melibatkan data besar, termasuk pangkalan data, seni bina dan perkhidmatan cloud.
- Pengertian analisis data besar termasuk kaedah untuk memvisualisasikan dan secara automatik belajar dari jumlah data yang banyak
- Kemahiran pengaturcaraan untuk membina penyelesaian menggunakan teknologi data besar seperti MapReduce dan skrip untuk NoSQL, dan keupayaan untuk menulis algoritma selari untuk pelaksanaan berbilang pemproses
Peletakan kerja
Kursus ini menampilkan projek musim panas yang besar, secara amnya dengan kerjasama syarikat atau penyedia teknologi
Struktur kursus
Yayasan Matematik
Kursus ini akan melengkapkan pelajar dengan beberapa pengetahuan asas matematik dan kemahiran menyelesaikan masalah.
Statistik untuk Sains Data
Kursus ini bertujuan untuk memberi pelajar:
- asas untuk analisis dan tafsiran maklumat kuantitatif
- pemahaman tentang idea asas yang mendasari kaedah statistik pada peringkat pengenalan
- pemahaman tentang cara mengatasi masalah semasa menganalisis set data besar
Pangkalan Data Hubungan dan Bukan Hubungan
Selepas merangkumi pangkalan data hubungan dan SQL, kursus ini membawa anda melalui pelbagai pangkalan data NoSQL, termasuk stor dokumen seperti MongoDB, stor lajur seperti Cassandra dan pangkalan data graf seperti Neo4j. Anda akan belajar memilih pangkalan data yang sesuai untuk aplikasi anda dan cara membina, mencari dan mengedarkan data di dalamnya.
Pembelajaran Mesin
Anda akan mempelajari praktikal analisis data besar dengan teknik daripada perlombongan data, pembelajaran mesin, statistik dan visualisasi data. Anda akan meneroka cara kami melatih komputer untuk memahami masa kini dan meramalkan masa depan dengan data daripada kewangan, pemasaran dan media sosial. Anda akan belajar cara menggunakan teknik pembelajaran mesin seperti rangkaian saraf dan pokok keputusan kepada masalah praktikal.
Pengkomputeran Kluster
Kursus ini merangkumi pemprosesan data yang diedarkan dengan Hadoop dan MapReduce sebagai tambahan kepada penggunaan Condor untuk pengiraan yang diedarkan.
Aplikasi saintifik dan komersial
Dengan kuliah tetamu dari sains dan industri, kursus ini membentangkan satu set kajian kes Big Data dalam tindakan. Anda akan belajar terlebih dahulu bagaimana syarikat menggunakan data besar dalam bidang seperti perbankan, perjalanan, telekom, genetik dan neurosains.
Sila ambil perhatian bahawa bagi mereka yang berminat dengan permulaan Januari, tempoh kursus ialah 21 bulan. Sebagai contoh, pelajar mulai Januari 2023 akan menamatkan pengajian pada November 2024. Keputusan ini dibuat untuk membolehkan pelajar belajar secara fleksibel dan meningkatkan kemahiran lain pada bulan musim panas apabila pengajaran tidak tersedia.
Mengajar
Terdapat gabungan sebenar sesi teknologi praktikal yang diajar di makmal dan bengkel bersama dengan kuliah, seminar dan tutorial yang mengajar anda teori Data Besar.
Anda akan melaksanakan projek menggunakan teknologi Big Data pilihan anda. Dengan sokongan daripada kakitangan kami, anda akan memilih topik pakar dan menjadi pakar sebenar. Anda akan bermula dengan analisis mendalam tentang topik dan teknologinya. Kemudian anda akan membina penyelesaian yang akan mempamerkan kemahiran anda kepada majikan dan memberi anda pengetahuan untuk memenangi pekerjaan peringkat tinggi dan bergaji tinggi.
Kami mempunyai program penceramah jemputan dari industri yang memberikan anda peluang untuk bertanya kepada orang yang melakukan sains data setiap hari. Peserta terkini termasuk MongoDB, SkyScanner dan HSBC.
Galeri
Peluang kerjaya
Kemahiran data besar mendapat permintaan tinggi. Anda akan mempunyai peluang dengan syarikat yang dipacu data daripada pelbagai sektor dan mendapat gaji yang biasanya lebih tinggi daripada purata IT. Sebagai graduan dalam Data Besar, anda akan dapat bekerja dalam pelbagai sektor, seperti teknologi digital, tenaga dan utiliti, perkhidmatan kewangan, sektor awam dan penjagaan kesihatan.